华为RZF内部文章全集（67篇）-418页.pdf

5G工业互联网场景应用解决方案，精品一级

“5G + 工业互联网”水泥行业报告80.pdf

富士康-工业互联网AI+5G赋能未来制造业灯塔工厂方案(201911)，精品一级

20210606-华创证券-通信行业周报：5G+工业互联网路径探索深入，重点行业典型场景应用走实向深.pdf

20210606-东吴证券-通信行业跟踪周报：本周专题，为什么“5G+工业互联网”很可能会是下一个数字化转型投资风口.pdf

企业的战略、管控、业务运作等要素信息化紧密结合，下一步将在5G、云计算、物联网、大数据等信息化技术应用上有所作为。中科炼化和中国移动广东公司达成战略合作，将充分整合资源，发挥各自优势、互惠互利、共同发展， 在5G与智能制造领域优先合作，以厂区5G网络覆盖为依托，积极开展5G应用试点，利用5G技术促进中科炼化两化融合进程，推动双方在智能制造、工业互联网领域业务与产业的结合，实现“智能工厂”的持续创新、实践和应用。

5G 的创新价值，不仅体现在技术融合带来的革命性升级，更在于对传统行业新赋能，打造更为广泛的应用前景。5G 并不是一项单纯的技术，而是一套跨国界、跨行业共同编制的通信技术标准，是实现新一代信息技术的基础。与前几代通信网络技术相比，5G 的蜂窝更加密集、天线规模更大、频谱利用更多，具有高带宽、低时延、广连接和高可靠的特性。这使得云计算、大数据、人工智能、区块链之间的技术融合和物联网、工业互联网之间的应用融合成为现实。 白皮书预测，低成本、广覆盖的网络部署加快。5G 建设引入低频段网络，2G/3G 退网加速，未来 5G 网络建设将呈现中、低频段混合组网和 2G/3G 频谱资源释放的趋势。消费级应用将探索更加深入。未来 3 年，具有 5G 特性的杀手级消费应用将率先走向成熟，尤其在泛娱乐领域的创新应用，会给用户体验和消费模式带来巨大变化。例如引入成熟的 VR/AR 终端、云终端和泛终端等一系列新的终端平台，促进超高清视频、VR/AR、云游戏等率先跑出成熟场景。 垂直行业融合应用规模发展。5G 在工业、交通、医疗等垂直行业的应用还处于初期阶段，随着行业标准、配套技术日渐成熟，5G 与人工智能、大数据等技术的融合将在垂直行业形成大规模应用。

中国联通近几年不断在工业互联网领域探索，积极与合作伙伴进行项目试点，在数字车间、产业协同工业互联网平台、标识解析节点、工业大数据应用等方面持续打造标杆项目。本次峰会上，天津港集装箱码头公司、徐工集团、长安汽车、天津福臻等企业代表分享了合作经验，详细介绍了中国联通5G技术在企业生产场景的实际应用，解密加速企业效益提升的“成功密码”。 　　本次峰会上，中国联通携手天津市工业和信息化局成立“中国联通5G﹢工业互联网天津联合实验室”，双方将密切合作，共同赋能天津工业网络化、智能化转型，奏响“智”造未来最强音。未来，双方将聚焦装备制造、汽车制造、石油化工、生物医药、智慧港口“4﹢1”个纵深方向，强力实施能力沉淀、行业引领、生态建设、政企合作四项行动计划。

边缘计算行业简述 随着5G在产业中的深入应用，边缘计算作为不可缺少的配套设施也成为业界热点。 边缘计算作为5G和工业互联网关键技术之一,将数据处理和数据存储放在网络边缘节点，以分布式计算的形式处理业务。5G+边缘计算为工业互联网提供了一个强大的云边一体化系统，在移动网络边缘提供 IT 服务和计算能力。 目前数据在公共云和私有云传输和处理对带宽的要求越来越高，预计在未来5年将对数十亿台工业联网设备提供支持，并要求超低的网络延迟。 将高性能计算，存储和网络资源放置在尽可能接近最终用户和设备的位置，从而实现低时延高可靠，降低数据传输成本和提高数据时效性，为垂直行业带来新的价值。 边缘计算通过本地化数据采集和计算，在最终用户附近存储大数据以及运行应用程序，靠近数据源可以避免因距离远、容量限制、多个网络跃点等带来的网络延迟。 5G与边缘计算融合 MEC是实现5G超低时延的关键技术之一，ITU、3GPP、CPRI对低时延进行了规范。 5G网络架构中UPF下沉，MEC和UPF结合，部署在近基站侧，降低5G回传时延。 边缘计算智能制造中的应用 工业高清视频、工业控制以及图像分析等实时性要求高的业务需要边缘计算实现。 边缘计算减少了网络传输的延迟时间，使制造流程更快。部署在边缘计算服务器上的工业APP加强了时间敏感性，为实现工业设备实时控制和智能化提供了必要条件。 边缘设备可以运用机器学习模型来预测工业设备的运行状态，如果边缘设备确定设备的故障可能会触发停止或降低运行速度，可以将结果反馈工厂制造管理系统，以评估潜在的实时故障，在机器过热之前关闭机器或调整运行参数。 边缘计算允许更快，更深入地获取工业大数据，并从中筛选用于机器学习的有效数据资源，通过各类工业模型来提高运营效率。 最终目标是采集大量数据，开发有效数据价值，提高效率，并防止了安全隐患，并减少对隐患对工厂车间的干扰。 3 边缘计算行业市场分析 3.1 全球市场规模发展迅猛 随着行业数字化速度加快，计算能力下沉是必然趋势，边缘计算全球市场规模迅速增长。 全球边缘计算市场规模2019年达到28亿美元，预测到2024年市场规模将达到90亿美元，到2027年达到183亿美元，年复合增长率达到26.5%。 工业互联网等跨行业应用对边缘计算市场规模增长起到了促进作用。 随着5G在工业的应用落地，对高可靠和低时延等网络要求融入解决方案的需求不断增加，以及工业数据量和网络流量指数级增长，边缘计算成为产业关键技术。 随着行业需求的迅速增加，轻量级架构和系统解决方案对边缘计算效率的提升为市场规模的快速增长的另一个重要因素。 边缘计算在不同行业的应用将为相关硬件市场创造巨大的价值和潜力。 2019年边缘计算为全球硬件行业创造了1750亿美元的价值，预计到2025年将创造2150亿美元的价值。 涉及的硬件包括边缘计算设备（传感器、设备固件、存储器、处理器等）以及边缘计算在不同场景应用所相关的硬件价值链。