hanlp,hankcs,支持中文分词(N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词调、词性标注),命名实体识别(中国人民、音译人民、日本人民,地名,实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析、神经网络依存句法分析)。提供Lucene查件,兼容Solr和ElasticSearch。
2022-08-15 22:03:41 7.76MB hanlp hankcs 分词 中文分词
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黑水果macOS Monterey 12.5 (21G72) Clove5148 and OC 0.8.3 and Win11PE 三分区镜像
2022-08-11 18:00:47 2KB 黑苹果 macOS
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scada_5.8.3_full_en
2022-08-02 18:01:01 14.86MB scada_5.8.3_full
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kubernetes-dashboard-amd64-v1.8.3镜像包,由于国外镜像无法下载,可以用这个包load到本地镜像,再上传到你的私有仓库,实现离线部署安装dashboard。解压后有操作命令
2022-07-16 12:45:25 32.17MB dashboard k8s kubernetes 离线dashboard
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sonarqube-8.3.1.34397.zip sonarqube8.3 配置 1. 需要jdk11 2. 不支持mysql
2022-07-15 11:16:09 218.77MB sonarqube sonarqube 8.3
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百度网盘下载 securecrt8.3破解版,含注册机 本人亲测可用,百度网盘下载
2022-07-14 11:05:23 64B securecrt securefx 8.3
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MeshTerrainEditor3.8.3f3
2022-07-13 16:08:26 3.12MB unity3d unity Mesh MeshTerrainEdito
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中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 8.3节 1 使用新输入基 Bin 与新输出基 Bout,每个矩阵 A 变成 B −1 out ABin。 2 Bin = Bout =“A 的广义特征向量”得出若尔当型 J = B−1AB。 3 傅里叶矩阵 F = Bin = Bout 将每个循环矩阵对角化(利用 FFT)。 4 正弦与余弦,勒让德与切比雪夫多项式:这些都是函数空间很好的基。 这是本书重要的一节。我担心大多数读者会跳过他——或读不到这里。前几章通过解释基底的概念做 了铺垫。第 6 章介绍了特征向量 x 以及第 7 章找出了奇异向量 v 与 u。这两个是赢家,但其它许多选 择是很有价值的。 首先是 8.2 节的纯代数,然后是优良基。输入基向量将是 Bin 的列。输出基向量将是 Bout 的列。 Bin 和 Bout 总是可逆的——基向量均无关! 纯代数 若 A 是变换 T 在标准基下的矩阵,则 B−1 out ABin是在新基下的矩阵。 (1) 标准基向量为单位矩阵的列:Bin = In×n 与 Bout = Im×m。现在
2022-07-10 16:07:29 227KB 线性代数 数学
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软件项目管理 8.3.敏捷项目质量活动.doc
2022-07-09 19:04:53 1.58MB 技术资料
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2022-07-09 16:07:11 414KB JavaEE源代码proxoo