ResNet50分类训练模型，使用flowers102数据集利用paddlepaddle平台训练，此处包含paddle、onnx、ir、engine四种格式模型文件，可以在Paddle Inference\OpenVINO、NVIDIA TensorRT以及ONNX runtime等部署平台使用。
2022-11-04 16:05:24
379.82MB
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下载解压模型文件，将这些 onnx 模型文件复制到用户目录下的 `.u2net` 文件夹即可。
u2net.onnx
u2net_cloth_seg.onnx
u2net_human_seg.onnx
u2netp.onnx
2022-10-29 17:05:17
474.51MB
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matlab人头检测的代码概述 导入yolov5 * .onnx进行推断，包括yolov5s.onnx ， yolov5m.onnx ， yolov5l.onnx ， yolov5x.onnx ，原始输出尺寸为1×255×H×W（其他尺寸格式可以稍作修改）
2022-10-19 17:06:13
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TensorRT集成支持pytorch onnx插件（DCN，HSwish ...等）。更简单的推理和插件API重新实现CenterNet：ctdet_coco_dla_2x CenterTrack：coco_tracking coco TensorRT集成支持pytorch onnx插件（DCN，HSwish ...等）。推理和插件API重新实现CenterNet：ctdet_coco_dla_2x CenterTrack：coco_tracking coco_tracking.onnx下载nuScenes_3Dtracking.onnx下载DBFace使用TensorRT-Integrate install protobuf == 3.11.4（或> = 3.8.x，但这很麻烦） .sh make run -j32推理代码自动引擎= TRTInfer :: loadEngine（“ models / efficiency-b0.fp32.trtmodel”）;
漂浮
2022-09-04 22:43:51
3.23MB
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Yolact/Yolov5的C++实现，包括ONNX(CPU/CUDA), TensorRT版本。
2022-08-12 19:06:57
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火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别火焰识别火焰识别火焰识别火焰识别火焰识别火焰识别火焰识别火焰识别火焰识别火焰识别火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型火焰识别ONNX模型
2022-08-11 21:05:41
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