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2.7.1 Packet Tracer - Single-Area OSPFv2 Configuration
Cisco Packet Tracer 思科模拟器 2.7.1 Packet Tracer - Single-Area OSPFv2 Configuration 正确答案文件 可直接上交正确答案文件 本答案版权归mewhaku所有,严禁再次转载!!! Copyright @mewhaku 2022 All Rights Reserved
2022-05-27 19:05:59
785KB
思科
8.3.3.5 Configuring Basic OSPFv3 in a Single Area
8.3.3.5 Packet Tracer - Configuring Basic OSPFv3 in a Single Area Cisco Packet Tracer 思科模拟器 正确答案文件 可直接上交正确答案文件 本答案版权归mewhaku所有,严禁再次转载!!! Copyright @mewhaku 2022 All Rights Reserved
2022-05-27 19:05:57
414KB
思科
单段钕玻璃激光放大器的计算模拟
进行了单段钕玻璃激光放大器(SSA)的计算模拟。该计算软件引入时间因子,可优化设计放电网络参数,能根据电容器储能直接计算出储能效率和储能密度等重要激光参数,用LLNL的实验结果作了校核,并有较强的预测能力。
2022-05-23 21:53:21
1.02MB
单段放大
光线追迹
放电网络
single-se
1
多核处理器:概念和实现-研究论文
本研究论文旨在比较两款多核处理器机器,英特尔酷睿 i7-4960X 处理器(Ivy Bridge E)和 AMD Phenom II X6。 它首先引入单核处理器机器来激发对多核处理器的需求。 然后,它解释了多核处理器机器以及在实现它们时出现的问题。 它还提供了现实生活中的示例机器,例如 TILEPro64 和 Epiphany-IV 64 核 28nm 微处理器 (E64G401)。 用于比较 Intel Core i7 和 AMD phenom II 处理器的方法首先解释了如何测量处理器的性能,然后列出最重要和最相关的技术规格进行比较。 之后,通过使用功率、超线程技术的使用、运行频率、AES 加密和解密的使用以及缓存的不同特性(如大小、分类及其使用情况)等不同指标运行比较。内存控制器。 最后,粗略地决定其中哪一个在所有性能上更好。
2022-05-22 20:51:57
378KB
Single-core
processor
multi-core
1
BingyaoHuang/single-shot-pro-cam-calib:用于不完美平面目标的单次相机和投影仪校准系统-matlab开发
一种单次相机-投影仪校准方法,用于处理校准目标的不完美平面性。 强调: 1. 提供图形用户界面,使用更方便。 2. 所提出的方法仅用单次拍摄来执行相机-投影仪对校准,使其在许多应用中非常方便。 即使是手持板,它也能提供灵活和准确的结果。 3. 开发了一种束调整 (BA) 算法来联合优化估计的相机/投影仪模型和模型空间中的特征点。 4. 与许多现有方法不同,为了校准系统,我们应用来自结构光 (SL) 图案而不是棋盘格的点。 这种策略不仅增加了特征点的数量,还增加了它们的空间分布,从而提高了校准鲁棒性。
2022-05-22 09:02:22
12.35MB
matlab
1
scnym:用于单细胞转录组学数据分类的半监督对抗神经网络
scNym-用于单细胞分类的半监督对抗神经网络 scNym是一个神经网络模型,用于根据单细胞分析数据(例如scRNA-seq)预测细胞类型,并从这些模型中得出细胞类型表示形式。 尽管细胞类型分类是主要的用例,但是这些模型可以将单个细胞概况映射到任意输出类别(例如实验条件)。 我们已经在Genome Research的最新论文中详细描述了scNym 。 如果您发现此工具有用,请引用我们的工作。 我们也有一个研究网站,介绍scNym简报- 用于单细胞分类的半监督对抗神经网络。 雅各布·金梅尔(Jacob C.Kimmel)和大卫·凯利(David R.Kelley)。 基因组研究。 2021. doi: : BibTeX @article{kimmel_scnym_2021, title = {Semi-supervised adversarial neural networ
2022-05-15 21:40:18
576KB
rna-seq
single-cell
single-cell-genomics
semi-supervised
1
一篇很好关于编译原理的论文
论文,关于高级编译的,Efficiently computing static single assignment form and the control dependence graph
2022-05-11 15:30:03
2.37MB
static
single
assignment
1
dac8534 single-chip driver
dac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac8534 single-chip driverdac853
2022-05-06 14:09:01
550KB
综合资源
dac8534single-c
基于Single-Pass的军事网络舆情监控系统设计
军事网络舆论导向是人们获取军事信息的主要来源,这些舆论信息将直接影响人们的判断,甚至危害社会安全。本文基于军事主题特点,对比常见的文本聚类算法,改进传统的Single-Pass算法,设计适合军事主题的网络舆情监控系统,准确率和召回率都高于Single-Pass算法5个百分点以上,达到较好的效果,从而为相关部门制定决策提供可靠依据。
2022-05-05 17:19:40
667KB
Single-Pass;军事;文本聚类;网络舆情监控
1
Caffe-SSD-Object-Detection:在Python中使用OpenCV在Caffe MobileNet上使用Single Shot MultiBox Detector进行目标检测
Caffe-SSD-对象检测 在Python中使用OpenCV在Caffe MobileNet上使用Single Shot MultiBox Detector进行目标检测。 SSD框架 单发MultiBox检测器可分为两部分: 使用基础网络提取特征 使用卷积滤波器进行预测 此实现将MobileNet深度学习CNN架构用作基础网络。 Caffe框架 Caffe是由Berkely AI Research和社区贡献者开发的深度学习框架。 Caffe。 这是使用Nvidia K-40 GPU每天训练超过600万张图像的更快的方法 运行代码 python detectDNN.py -p Caffe/SSD_MobileNet_prototxt -m Caffe/SSD_MobileNet.caffemodel 文章
2022-05-05 15:46:43
20.39MB
python
opencv
caffe
ssd
1
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