1、 LMS算法与RLS算法有何异同点？
2、 自适应均衡器可以采用哪些最佳准则
2022-04-19 13:05:23
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递归最小二乘
此Jupyter笔记本包含递归最小二乘（RLS）算法的简短讨论和实现。 RLS在机器学习，信号处理，时间序列分析和逼近理论中非常有用。
在查看笔记本
2022-04-11 17:35:25
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在这个模拟中，我使用递归最小二乘 (RLS) 和最小均方 (LMS) 算法实现了用于系统识别的代码。
2022-04-09 11:40:06
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Python内核自适应过滤：在Python中实现LMS，RLS，KLMS和KRLS过滤器
2022-04-06 16:15:38
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时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-LMS_finish.m
本帖最后由 dingkillerwhale 于 2013-5-20 09:56 编辑
数据由于太大无法上传
以下是LMS算法以及RLS算法，其中RLS针对恒模信号与非恒模信号进行区分
2022-04-02 11:37:00
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给定基于MP模型的的模拟PA，采用RLS算法辨识参数，并构建PA，在使用基于MP模型的DPD对PA实现非线性的改善。
2022-03-23 16:14:55
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时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-RLS_finish1.m
本帖最后由 dingkillerwhale 于 2013-5-20 09:56 编辑
数据由于太大无法上传
以下是LMS算法以及RLS算法，其中RLS针对恒模信号与非恒模信号进行区分
2022-03-20 21:06:37
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SSRLSWAM 是 SSRLS 和随机梯度法的结合。 它利用了由于模型不确定性、未知外部干扰的存在、观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为而可能需要的遗忘因子 λ 的概念。
2022-03-20 20:43:29
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