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利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理 (课设+论文)
利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理。 要求:读取图像并分别加入
高斯噪声
、椒盐噪声、脉冲噪声和乘性噪声,然后采取合适的滤波器进行去噪处理,能显示原始图像、加噪后图像和去噪后图像。 说明:里面含有单独报告书,单独的代码,整合的报告书和代码,任你选择。
2021-11-29 11:12:23
2.98MB
高斯噪声
椒盐噪声
脉冲噪声
乘性噪声
1
QPSK调制解调完整C语言程序(加
高斯噪声
、costas环)
QPSK调制解调完整C语言程序,包含
高斯噪声
、costas环等,VS2010调试通过
2021-11-21 13:22:21
8KB
QPSK
调制解调
高斯噪声
costas环
1
加了高斯白噪声的最佳信道模型
如果想要知道含有
高斯噪声
的信道模型,这个可以用
2021-11-09 19:02:12
453B
高斯噪声
信道
1
图像
高斯噪声
的抑制Matlab代码
图像
高斯噪声
的抑制Matlab代码。这个代码是自己写的,可以代替Matlab图像工具箱的函数使用。
2021-11-06 10:53:19
911B
matlab
图像
高斯噪声
1
对图像eight.tif分别加入
高斯噪声
、椒盐噪声和乘性噪声
对图像eight.tif分别加入
高斯噪声
、椒盐噪声和乘性噪声
2021-11-04 14:39:22
2KB
高斯噪声
椒盐噪声
乘性噪声
1
matlab对添加
高斯噪声
的图像进行降噪处理
对添加
高斯噪声
的图像进行降噪处理 分别有均值滤波 中值滤波
2021-11-04 11:05:11
645B
matlab
降噪
1
matlab
高斯噪声
积分变换分析
这是在随机信号分析实验中gauss噪声积分变换分析的方法,其中对离散量的积分采用了累加的方法。
2021-10-25 10:54:17
749B
matlab
gauss
积分变换
1
用于微弱信号检测的随机共振系统设计
随机共振(SR)作为一种能够利用噪声来提高系统输出信噪比的工具,近来得到越来越多的关注和研究.一个很大的问题是如何设计一个简单高效的SR系统.针对常见的微弱信号检测问题,我们分析了二值量化器和二值量化器阵列,推导出最优二值量化检测器和渐近最优阵列SR检测器,给出渐近最优阵列SR检测器的设计准则.根据理论分析结果,给出了鲁棒阵列SR检测器及基于噪声样本集合的参数选择算法,能够在未知背景噪声情形中获得较好的检测性能.
2021-10-20 14:10:31
546KB
微弱信号检测;随机共振;非线性系统;非高斯噪声
1
实现用c++产生
高斯噪声
实现用c++实现
高斯噪声
的产生,可以对图像进行添加,可以设定
高斯噪声
的均值和方差。
2021-10-13 21:32:58
306KB
高斯
噪声
1
高斯噪声
生成代码
自动生成一个随机的满足高斯分布的0-1之间的数字,输入的参数为高斯分布的均值和方差
2021-10-13 20:38:59
316KB
高斯噪声
自动生成
1
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