高斯白噪声matlab代码高斯噪声发生器（GNG）Verilog IP内核 介绍 高斯噪声发生器内核产生标准正态分布的白高斯噪声，可用于将BER测量到极低的BER电平（〜$ 10 ^ {-15} $）。 内核使用64位组合Tausworthe生成器和逆正态累积分布函数的近似值，该函数获得的PDF是高斯的，最高为9.1 $ \ sigma $。 目录组织 doc *设计文件 sim *模拟文件modelsim * ModelSim模拟目录 c * C代码 matlab * MATLAB代码和C MEX代码 rtl * RTL代码（Verilog） TB *测试基准代码（SystemVerilog） syn *综合目录ise * Xilinx ISE项目目录 作者 广西刘（guangxi.liu（at）opencores.org）

利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理。 要求：读取图像并分别加入高斯噪声、椒盐噪声、脉冲噪声和乘性噪声，然后采取合适的滤波器进行去噪处理，能显示原始图像、加噪后图像和去噪后图像。 说明：里面含有单独报告书，单独的代码，整合的报告书和代码，任你选择。

QPSK调制解调完整C语言程序，包含高斯噪声、costas环等，VS2010调试通过

如果想要知道含有高斯噪声的信道模型，这个可以用

图像高斯噪声的抑制Matlab代码。这个代码是自己写的，可以代替Matlab图像工具箱的函数使用。

对图像eight.tif分别加入高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声

对添加高斯噪声的图像进行降噪处理 分别有均值滤波 中值滤波

这是在随机信号分析实验中gauss噪声积分变换分析的方法，其中对离散量的积分采用了累加的方法。

随机共振(SR)作为一种能够利用噪声来提高系统输出信噪比的工具,近来得到越来越多的关注和研究.一个很大的问题是如何设计一个简单高效的SR系统.针对常见的微弱信号检测问题,我们分析了二值量化器和二值量化器阵列,推导出最优二值量化检测器和渐近最优阵列SR检测器,给出渐近最优阵列SR检测器的设计准则.根据理论分析结果,给出了鲁棒阵列SR检测器及基于噪声样本集合的参数选择算法,能够在未知背景噪声情形中获得较好的检测性能.

实现用c++实现高斯噪声的产生，可以对图像进行添加，可以设定高斯噪声的均值和方差。