全国高性能计算学术年会 ( National Annual Conference on High Performance Computing，简称HPC China ) 创办于2005年，是高性能计算领域全球最具影响力的三大盛会之一。大会围绕高性能计算技术的研究进展与发展趋势、高性能计算的重大应用等主题展开，旨在通过汇聚前沿学术成果、展示创新应用技术、交流创造行业价值，促进超算技术应用生态与科产研数字化升级转型，打造全球化、开放式HPC技术、学术共享交流平台，促进信息化与工业化的深度融合，推动中国高性能计算的发展。 超算加速行业业务上云 基于英特尔傲腾持节内存的下一代高性能计算存储系统DAOS 浪潮面向材料科学的大规模数据集构建 联想海神高性能系统助力北京气象预报 英特尔+IDM2.0战略与制造工艺技术路线 英特尔面向XPU计算平台统一编程工具oneAPI 与英特尔共建现在和未来HPC系统 云端三维可视化加速的演进之路

本书介绍目前最常见的并行程序—MPI并行程序的设计方法它适合高校三四年级本科 生非计算机专业研究生作为教材和教学自学参考书也适合于广大的并行计算高性能计 算用户作为自学参考书使用对于有FORTRAN和C编程经验的人员都可以阅读并掌握 本书的内容

龙芯之父胡伟武老师上的《高性能计算系统》课，课件打包下载方便同学们学习。学完之后可对CPU的组成结构及软硬件的协调配合有非常清晰的认识。

手动搭建HPC(高性能计算).docx 一般情况下不会采用手动的方式安装HPC，而是采用集成自动化方案来部署hpc，但是这些集成方案都是集成了指定的操作系统发行版本，比如常见的HPC集成自动化方案rockets,到目前为止集成

高性能计算与云计算实验三报告

随着 AI 技术越来越成熟，AI 计算面临着三大变革：计算模式逐步从实验验证阶段进入应用生产阶段、计算规模逐步从单机计算到 GPU 集群计算、计算架构逐步从 CPU 计算到大规模 GPU 云计算。AI计算系统将面临计算平台优化设计、复杂异构环境下计算效率、计算框架的高度并行与扩展、AI 应用计算性能等挑战。应对上述挑战，本报告将从 AI 计算平台与算法的 Co-design、AI 计算平台管理、AI 计算框架的高扩展性设计、AI 实际应用性能优化四个方面来分析 AI 计算系统设计与优化方法。

高性能计算软件和服务行业调研

“高性能计算之并行编程技术 —— MPI并行程序设计”是天河二号官方高性能编程指导性文档，对于天河二号的使用者来说，可能有一定的帮助。

GPFS是 IBM 公司第一个共享文件系统，GPFS 是一个并行 的磁盘文件系统，它保证在资源组内的所有节点可以并行访问整个文件系统。 GPFS 提供 的文件系统操作服务可以支持并行应用和串行应用，它允许任何节点上的并行应用同时访 问同一个文件或者不同的文件，提供统一命名接口。

CUDA PTX 手册