【预测模型】基于 bp神经网络风电功率预测matlab源码.md
2021-10-21 11:01:29 5KB
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基于时间序列法的风电功率预测,易春燕,李俊芳,在运用时间序列法预测风速及风电功率的基础上,运用分层统计法对16台风电机组的风速功率数据进行统计分析,得出基于实测数据的风�
2021-09-24 14:17:28 1.14MB 首发论文
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风电并网容量迅猛增加,风电与系统之间的联系越来越密切,必须考虑风能的波动 性和间歇性引起风电出力的变化给电力系统电能质量、安全稳定运行和经济效益带来的不利影 响。因此,进行风电功率预测具有重要的现实意义。首先对风速和风电出力预测的分类和方法 进行了探讨,然后简要综述了国内外风功率预测技术的研究现状,最后针对我国现阶段风电功 率预测产生误差的原因进行了阐述并提出了建议
2021-09-20 20:22:47 808KB 风电 预测 准确
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行业-电子政务-基于深度学习的风电功率预测方法研究.zip
2021-09-11 09:01:55 11.56MB 行业-电子政务-基于深度学习的风
考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法.pdf
2021-08-19 09:22:50 946KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
基于模糊C均值软聚类工况辨识的风电功率短期区间预测.pdf
2021-08-19 09:22:37 1.18MB 聚类 算法 数据结构 参考文献
风电预测数据集
2021-07-21 12:08:10 205KB 电气 数据集
为了使储能系统在抑制风电功率波动的同时能够响应电网频率的变化,提出一种基于飞轮储能(FESS)的风电功率综合调控策略。在分析同步发电机电网频率响应过程的基础上,设计了飞轮储能的功率控制器结构,并对其参数进行配置。在MATLAB/ Simulink环境下进行了数字仿真研究,结果表明,所提出的控制策略能够使风电出力具有类似于同步发电机的惯量响应特性,同时使飞轮储能可以在功率控制和频率控制2种工作模式下灵活切换,从而有效改善风电功率的并网特性。
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关于神经网络很经典的一篇期刊文章,从原理到实现过程非常详细,值得一看
2021-07-13 09:00:47 353KB 神经网络
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