对接顺丰api的java代码示例，包含所需jar包跟打印的后端代码。

uniswap-python 的非官方 Python 客户端。 文档可在 功能 一个简单易用的 Python 包装器，适用于所有可用的合约函数和变量 获取价格和代币元数据的基本 CLI 简单解析 Uniswap 合约返回的数据 支持 Uniswap v3（从 v0.5.0 开始） Uniswap v2（从 v0.4.0 开始） Uniswap v1（已弃用） 各种叉子（未经测试，但应该可以工作） Honeyswap (xDai) 煎饼交换（BSC） Sushiswap（主网） 入门 请参阅文档中的入门指南。 测试 单元测试正在使用 pytest 框架进行开发。 欢迎投稿！ 使用 ganache-cli 在主网的一个分支上运行测试。 在运行测试之前，您需要使用npm install -g ganache-cli安装它。 要运行完整的测试套件，请在项目目录中将PROVI

Xbox One 控制器驱动程序 该项目打包了一个基于IOKit框架构建的 Mac OS X Xbox One 控制器驱动程序。 它是一个真正的内核模式驱动程序，这意味着使用面向用户的IOKit API 构建的程序将识别控制器（但也意味着驱动程序需要为其代码IOKit内存，并且故障将导致整个操作系统瘫痪）。 它基于在 kylelemons 的和 bkase 的存储库中找到的文档，尽管它没有共享公共代码。 Xbox One 控制器不符合 HID，这就是通用驱动程序不够用的原因。 但是，它离兼容设备并不太远。 三个主要区别在于： 该设备需要由计算机“打开”（通过发送05 20来完成）； 设备在中断管道上发送的不仅仅是 HID 报告； 设备不公开报告描述符。 该驱动程序试图弥补这三个缺点。 地位 在我的书中，该驱动程序已准备好投入生产。 这意味着它对实际游戏很有用，人们不太可能遇到问

matlab实现文本水印算法代码Matlab 中的水印算法 通过比较鲁棒性和脆弱性，分析每种特定算法的优缺点，研究和实施最重要的数字标记技术。 西班牙语文本和源代码。 对最重要的水印技术的研究和实现，对鲁棒性和脆弱性进行了比较，分析了每种算法的优缺点。 西班牙语文本和源代码。 联系方式： 劳尔·佩鲁拉-马丁内斯计算机系统工程技术员科尔多瓦大学（西班牙）

F95 游戏更新器 用 :red_heart: 使用 F95 游戏更新器是的非官方游戏管理器，非常适合管理安装在您设备上的游戏。 它将允许您玩、删除、阅读信息，最重要的是通知您游戏的更新。 注意：此应用程序需要平台上的活动帐户。 不支持两因素身份验证。 功能 游戏信息概览 能够直接从应用程序播放/删除游戏 可用时通知更新 游戏更新向导 游戏文件夹被重命名以反映安装的版本 支持以下语言： :Italy: :United_Kingdom: :Spain: :Portugal: :Germany: :China: :Russia: :Netherlands: 可以保存/导出游戏存档测试版：仅适用于标记为 Ren'Py 和 RPGM 的游戏 添加游戏 添加游戏可以通过 右下角的按钮。 当按下时，它将呈现两个选择： 您将看到一个目录选择屏幕。 直接选择一个或多个包含游戏的目录，然后按确定。 将显示目录选择屏幕。 直接选择包含游戏的单个目录，然后按确定。 然后将出现另一个屏幕，询问 F95Zone 上包含游戏信息

Devexpress 17.2 中文语言包 说明：从16.1最全的中文翻译包转过来的。本程序仅限交流学习使用，记得给个好评支持一下，多谢！

CBDNet-火炬 CBDNet的非官方PyTorch实施。 更新 2021.04.02：该代码可能存在一些实现错误，请谨慎使用。 拉请求是受欢迎的。 2020.12.04：我们使用新的数据集训练了CBDNet模型。 PSNR（DND基准）：38.06-> 39.63。 快速开始 从下载数据集和预训练的模型。 将文件解压缩到data文件夹和save_model文件夹，如下所示： ~/ data/ SIDD_train/ ... (scene id) Syn_train/ ... (id) DND/ images_srgb/ ... (mat files) ... (mat files) save_model/ checkpoint.pth.tar 训练模型： python tr

CBAM.PyTorch 论文：CBAM的非官方实现者：卷积块注意模块 介绍 这些代码是用于纸张的重新实现版本：CBAM：卷积块注意模块 Woo S，Park J，Lee JY等。 CBAM：卷积块注意模块 结构 CBAM概述。 该模块具有两个连续的子模块：通道和空间。 中间特征图通过我们的模块（CBAM）在深度网络的每个卷积块上进行自适应调整。 要求 Python3 PyTorch 0.4.1 tensorboardX（可选） 火炬网 预训练模型（可选） 结果 我们仅在ImageNet-1K中测试了四个模型，训练集和验证集都缩放到256（最小边），仅使用Mirror和RandomResizeCrop作为训练数据扩充，在验证过程中，我们使用中心裁剪获得224x224补丁。 ImageNet-1K 楷模 验证（Top-1） 验证（前5名） ResNet50 74.26 91

csdn博客助手 1.3 1.解决登录需手动输入cookie的问题。 2.解决其他小bug。

三个gltf扩展名 glTF和具有插件系统，可为用户提供扩展机制。 glTF扩展可以使用插件系统处理。 某些主要且稳定扩展的插件内置在加载程序和导出程序中。 但是，尚不支持其他扩展作为内置扩展（例如），因为例如该规范不适用于Three.js API或结​​构，或者该规范尚未最终确定。 如果要使用此类扩展，则需要自己编写插件，但这需要具备glTF规范，扩展规范，Three.js核心API或Three.js glTF加载程序/导出程序API的知识。 对于某些用户来说可能很难。 该项目为您提供Three.js glTF加载程序/扩展插件，甚至适用于此类扩展。 您不再需要自己编写插件。 目标 提供可重复使用性和易用性，甚至适用于那些规范不适合Three.js API或结​​构的扩展 允许对glTF扩展进行早期试用，其规范尚未最终确定 将反馈发送到Three.js glTF加载程序/导出程