南京市2010年降雨分布数据

南京市2020年降雨分布数据

matlab嵌入三维函数代码NLPCA-SOM 使用自组织地图通过非线性主成分分析进行聚类-哥伦比亚西南部的降雨。 该GitHub是标题为“使用神经网络的哥伦比亚西南部每月降雨的区域化”的文章的一部分（请参阅参考资料）。 如果要使用这些代码，请参考： 特雷西塔州坎恰拉; 卡瓦哈尔·埃斯科巴尔（Yesid）， 威尔弗雷多（Wilfredo）的阿方索·莫拉雷斯（Alfonso-Morales）； 威尔玛·洛伊扎（Loaiza）； 还有爱德华多·卡塞多（Caicedo）； 使用神经网络对哥伦比亚西南部每月降雨进行分区。 方法X. 2020年。 抽象的 对降雨制度的了解是许多活动（如水资源管理，减轻风险，规划社会经济活动以及其他水文应用）所必需的先决条件。 本文采用非线性主成分分析（NLPCA）和自组织特征图（SOM）作为非线性技术，来识别哥伦比亚西南部每月降水的均匀区域。 SOM使用来自NLPCA的五个主要组成部分，该数据来自44个月度雨量观测站的网络。 这些组件表示从1983年1月到2016年12月的每个维度站的五个主要组件的尺寸缩减。 二维SOM表示两个群集将所有降雨量表分组。 异质性测

运行SIMHYD（或GR4J）模型，并结合雪核算模块进行降雨径流建模。 该模型每天都使用来自US MOPEX盆地的示例运行。

本书由三部分内容组成。第一部分介绍了滑坡的危害与分布，滑坡的定义、分类和形成条件；第二部分总结分析了前人对降雨型滑坡机理和预报研究的主要成果；第三部分是本书的重点，介绍分形、人工神经网络和地理信息系统等理论和方法在降雨型滑坡预报与易发程度评价中应用研究的最新进展。主要阐述了降雨型滑坡的分形分布、计算有效前期降雨量的分形方法、降雨型滑坡的时间与空间预报的条件概率以及基于GIS和aiNet的滑坡时空概率预报系统、滑坡易发程度区划方法等问题。 本书可供灾害地质、资源环境、地理信息系统与计算机应用等方面的研究人员、工程技术人员以及高等院校有关专业的教师和高年级学生参考阅读。

本书由三部分内容组成。第一部分介绍了滑坡的危害与分布，滑坡的定义、分类和形成条件；第二部分总结分析了前人对降雨型滑坡机理和预报研究的主要成果；第三部分是本书的重点，介绍分形、人工神经网络和地理信息系统等理论和方法在降雨型滑坡预报与易发程度评价中应用研究的最新进展。主要阐述了降雨型滑坡的分形分布、计算有效前期降雨量的分形方法、降雨型滑坡的时间与空间预报的条件概率以及基于GIS和aiNet的滑坡时空概率预报系统、滑坡易发程度区划方法等问题。 本书可供灾害地质、资源环境、地理信息系统与计算机应用等方面的研究人员、工程技术人员以及高等院校有关专业的教师和高年级学生参考阅读。

使用改进的 SCE-UA MATLAB (SPI) 和 Matlab 自动校准的 GR4J 降雨径流模型

MISDc Matlab MISDc连续降雨-径流模型的实现（1层和集总版本） 主要参考 Brocca，L.，Melone，F.，Moramarco，T.（2011年）。 用于洪水频率估算和洪水预报的分布式降雨-径流模型。 水文过程，25（18），2801-2813，doi：10.1002 / hyp.8042。 Brocca，L.，Liersch，S.，Melone，F.，Moramarco，T.，Volk，M.（2013）。 基于模型的降雨径流数据库作为洪水风险管理的有效工具的应用。 水文与地球系统科学，17，3159-3169，doi：10.5194 / hess-17-3159-2013。 Camici，S.，Brocca，L.，Melone，F.，Moramarco，T.（2014）。 使用不同的气候模型和降尺度方法，气候变化对洪水频率的影响。 水文工程学报，19（8），0

全国1980年降雨分布栅格数据，基于全国2400多个气象站点日观测数据，通过整理、计算和空间插值处理生成，空间分辨率精度为1km。

2015-2018年7000+全球降雨造成的滑坡事件，包含经纬度和滑坡时间。