http协议的本质是tcp拼接字 直接使用易语言自带的服务器组件，实现http服务器的基础功能 仅仅3个子程序(事件)实现http服务器且支持跨域 超级简单，超多注释，一看就懂 易语言做后端不再是梦 功能阉割的很严重，适合学习实验以及压力不大的http处理使用，不适合图片/大文件 服务器，不适合极高并发，返回部分很多状态码都没有写，请期待后续继续更新。 没法和e2ee比，蚂蚁比大象，本源码仅起到抛砖引玉作用，请勿喷。

深度学习（Deep Learning）是人工智能领域的一个重要分支，它主要关注如何通过计算机模拟人脑神经网络的方式进行学习和预测。这个压缩包包含了两份关于深度学习的重要资源：一本是中文版的《深度学习》（Deep Learning 中文版 2017.3.15.pdf），另一本是英文原版的《deep learning.pdf》。这两本书籍都是由深度学习领域的先驱者，包括Yoshua Bengio、Ian Goodfellow和Aaron Courville等人编著的。 1. **神经网络基础**：深度学习的核心是神经网络，它是由许多个处理单元（神经元）按照一定层次结构组成的计算模型。这些神经元通过权重连接，形成多层的网络结构，每一层对输入数据进行一次转换，逐层提取特征。 2. **反向传播算法**：在训练神经网络时，反向传播算法是关键。它通过计算损失函数相对于每个参数的梯度，来更新网络中的权重，以最小化预测结果与真实值之间的误差。 3. **卷积神经网络（CNN）**：在图像识别和计算机视觉任务中，卷积神经网络表现出色。CNN利用卷积层提取图像特征，并通过池化层降低数据维度，实现高效处理。 4. **循环神经网络（RNN）**：对于序列数据如文本和语音，循环神经网络可以捕获时间依赖性。RNN的特点在于其具有记忆单元，允许信息在时间步之间流动。 5. **长短时记忆网络（LSTM）**：为了解决标准RNN在处理长序列时的梯度消失问题，提出了LSTM，它增加了门控机制，能更好地保持和遗忘长期依赖信息。 6. **生成对抗网络（GAN）**：GAN是深度学习中的创新应用，由生成器和判别器两部分组成，通过对抗性训练，可以生成逼真的新样本。 7. **深度强化学习（DRL）**：将深度学习与强化学习结合，使智能体能够通过与环境交互学习最优策略，例如在AlphaGo中击败世界围棋冠军。 8. **深度学习框架**：实现深度学习通常需要借助如TensorFlow、PyTorch或Keras等开源框架。这些框架提供了高级API，简化了模型构建和训练过程。 9. **模型优化**：深度学习模型的优化涉及超参数调整、正则化、批量归一化、学习率调度等方法，以提高模型的泛化能力和训练速度。 10. **分布式训练**：对于大规模数据集和复杂模型，分布式训练是必要的。通过多GPU或多节点并行计算，可以加速训练过程。 这两本书不仅介绍了深度学习的基本概念，还涵盖了最新的研究进展和技术应用，是初学者和专业人士深入理解深度学习的宝贵资源。阅读过程中，读者可以通过对照中文版和英文版，加深对理论的理解，同时提升英文阅读能力。

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文件名：HyperCasual - Arcade Idle Engine v4.2.0 .unitypackage HyperCasual - Arcade Idle Engine 是 Unity Asset Store 上的一款专为超休闲类 (Hyper-Casual) 和放置类 (Idle) 游戏设计的引擎插件。该插件提供了构建基础游戏功能的模块和工具，使开发者能够快速创建具有放置和增量机制的游戏。这类游戏通常具有简洁的操作方式和极强的可玩性，适合移动端快速上手的游戏体验。以下是该插件的主要特点：  核心游戏机制：包含增量收益、点击增益、资源管理、自动化生产等常用的放置游戏功能，使得开发者可以快速实现游戏的核心玩法。 模块化设计：各个功能模块独立设计，支持快速组合、添加或删除模块，方便创建不同类型的玩法，如点击式增长、自动生成资源等。 高效的资源管理：提供了丰富的资源和数据管理工具，使得玩家在游戏过程中可以持续获得奖励、解锁新内容，保持游戏的新鲜感和吸引力。 用户界面 (UI) 支持：内置了简洁、直观的用户界面元素和进度条，可以方便地添加资源计数、进度显示等。 可扩展性

ACM（国际大学生程序设计竞赛，International Collegiate Programming Contest）是一项全球性的计算机编程竞赛，旨在提升大学生的算法设计、逻辑推理和问题解决能力。这个压缩包文件“ACM题集_ACM训练题集_超多ACM题集汇总_解题源码”显然是一个集合，包含了大量ACM竞赛相关的题目和已经解决的源代码，对于学习和准备ACM比赛的学员来说是宝贵的资源。 在ACM竞赛中，参赛队伍需要解决一系列算法问题，这些问题涵盖了数据结构、图论、动态规划、排序算法、搜索算法、数学逻辑等多个领域。以下是一些ACM竞赛中常见的知识点： 1. **基础算法**：包括排序（快速排序、归并排序、堆排序等）、查找（二分查找、哈希查找等）以及递归和迭代等基本技巧。 2. **数据结构**：链表、数组、栈、队列、堆、树（二叉树、平衡树如AVL和红黑树）、图（邻接矩阵、邻接表等）以及跳跃表等。 3. **图论**：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树（Prim、Kruskal）等。 4. **动态规划**：状态转移方程、记忆化搜索、自底向上和自顶向下求解，如背包问题、最长公共子序列、最短编辑距离等。 5. **字符串处理**：KMP算法、后缀数组、后缀自动机、Manacher's Algorithm等。 6. **数学**：组合数学、数论（模运算、最大公约数、最小公倍数、欧几里得算法等）、排列组合、概率计算等。 7. **贪心算法**：解决问题时，每一步都选择当前最优解，如活动安排问题、霍夫曼编码等。 8. **回溯法**：用于寻找所有可能的解，如八皇后问题、N皇后问题等。 9. **分支限界法**：在搜索过程中限制搜索空间，如旅行商问题。 10. **位操作**：在某些问题中，位操作能提高效率，如快速幂运算、求最大公约数和最小公倍数等。 压缩包中的解题源码是参赛者或教练团队的经验结晶，通过阅读和分析这些代码，学习者可以理解不同问题的解决方案，学习高效编程技巧和算法实现，这对提高编程能力和竞赛水平至关重要。此外，对于每个问题，了解其所属的知识点、解题思路以及优化策略，都是深入理解ACM竞赛题目的关键。 ACM题集是一个综合性的学习资源，涵盖了计算机科学的基础与高级概念，是提升编程思维和技能的宝贵资料。通过深入学习和实践，不仅可以为参加ACM竞赛做好准备，也能为未来从事软件开发或其他相关领域的职业打下坚实基础。

Metalens超构透镜设计及Lumerical FDTD仿真技术研究：参数扫描与目标相位半径计算代码探讨,Metalens超构透镜设计：扫参分析、目标相位与半径计算及Lumerical FDTD与MATLAB的关联应用,出Metalens超构透镜lumerical fdtd仿真文件。 本人研究生阶段从事的是超构透镜设计，可1如何扫参得到相位和半径的关系可2目标相位和目标半径计算代码(传输相位，几何相位型均有) 3.Lumeical fdtd和MATLAB关联设计一键建模和运行有关超透镜，超构透镜和lumerical fdtd的 ,Metalens超构透镜; Lumerical FDTD仿真; 扫参方法; 相位与半径关系; 目标相位和目标半径计算代码; MATLAB关联设计; 一键建模; 超透镜设计,Metalens超构透镜设计及仿真：扫参优化与MATLAB关联操作指南

我们研究了带有主动和无菌狄拉克中微子的超大尺寸模型。 无菌中微子质量源自半径为R的额外尺寸的压缩，并且被选择具有eV或keV附近的质量，以解释短基线异常或充当温暖的暗物质候选者。 我们研究了无菌中微子Kaluza–Klein塔在短基线振荡实验中以及在可通过类似KATRIN的实验测量的β光谱中的作用。

《利家超易锐起PNP工具：轻松打造万能驱动包的利器 V5.1版详解》 在IT行业中，驱动程序的管理和部署一直是系统管理员及技术人员面临的重要任务之一。尤其是在网络设备的驱动安装上，由于不同硬件的兼容性和多样性，往往需要耗费大量时间和精力。而"利家超易锐起PNP工具"的出现，为解决这一问题提供了高效且便捷的解决方案。 "利家超易锐起PNP工具"是一款专为锐起网卡设计的PNP（Plug and Play，即插即用）工具，其主要功能是帮助用户快速制作适用于多种网卡的万能驱动包。PNP技术允许硬件设备在插入系统后自动识别并安装相应的驱动程序，极大地简化了用户的操作流程。 该工具的独特之处在于其“超级容易”的特性。用户无需具备专业的编程或驱动开发知识，只需几步简单的操作，即可完成对多种网卡型号的驱动整合，制作出一个能够适应各种环境的万能驱动包。这不仅节省了时间，还减少了因驱动不匹配导致的系统故障概率。 V5.1版的发布，标志着这款工具在功能和用户体验上又有了进一步的提升。可能包含的改进包括但不限于更全面的网卡驱动支持，更稳定的驱动集成机制，以及更加友好的用户界面。同时，版本升级也可能带来更高效的驱动匹配算法，使得驱动包在面对复杂网络环境时，能更快速地识别和安装合适的驱动程序。 在实际应用中，"利家超易锐起PNP工具"对于系统集成商、企业IT部门以及技术支持人员尤其有用。他们可以通过这个工具一次性解决大量计算机的网卡驱动问题，大大提高工作效率。此外，对于个人用户而言，如果遇到更换网卡或者新购电脑需要安装驱动的情况，这款工具也能提供极大的便利。 至于压缩包内的"利家超易锐起PNP工具 511020自由版"，这是V5.1版的具体执行文件，用户只需解压后按照指导进行操作，即可体验到这款工具的强大功能。在使用过程中，建议先阅读软件的使用手册或在线帮助，以便更好地理解和利用各项功能。 总结来说，"利家超易锐起PNP工具 V5.1版"是网卡驱动管理领域的一款强大工具，它的易用性和广泛的设备支持使得制作万能驱动包变得轻而易举。无论是在企业大规模部署还是个人日常维护中，都能显著提高处理网卡驱动问题的效率，是IT工作者不可或缺的得力助手。

基于多模式复用技术的超表面相位计算及远场计算代码优化,数字编码超表面: 快速相位计算法及远场效果的 MATLAB 模型,数字编码超表面 多模式复用轨道角动量 多焦点透镜 多功能复用相位计算分布 远场计算代码 相位分布计算代码 多通道轨道角动量相位分布代码 不需要cst仿真，可以直接根据相位matlab计算远场 ,数字编码超表面; 多模式复用; 轨道角动量; 多焦点透镜; 相位计算分布; 远场计算代码; 相位分布代码; MATLAB计算远场。,基于Matlab的数字编码超表面远场计算与相位分布优化代码

COMSOL空气耦合超声仿真模型系列：多模态缺陷检测与表征技术,基于COMSOL的空气耦合超声仿真模型：涵盖Lamb波、纵波穿透及表面波检测多种应用,comsol空气耦合超声仿真模型 图1为空气耦合超声A0模态Lamb波检测2mm厚铝板内部气泡的模型。 (模型编号：1＃) 图2为三维空耦导波检测2mm铝板，为节约内存，发射端含空气，未设缺陷，入射角可调。 (模型编号：2＃) 图3为空气耦合超声纵波穿透法C扫(其中的一个1mm间隔线扫)检测2mm厚钢板内部气泡的模型。 分单点测量和参数化扫描两种 (模型编号：3＃) 图4为空气耦合超声表面波法检测表面开口裂纹缺陷模型。 若无缺陷，右侧接收探头能接收到正常波形。 (模型编号：4＃) 图5和图6分别为变厚度弯曲钢板有 无气泡缺陷时的的纵波穿透法模型。 (模型编号：5＃) 注：这5个现成的模型中，二维，三维都有，请对应拿后，收到模型点计算跑完即可出结果。 ,comsol; 空气耦合超声; 仿真模型; 检测; 模型编号; 模态Lamb波; 气泡; 三维空耦导波; 发射端; 入射角; 单点测量; 参数化扫描; 纵波穿透法; 表面开口裂纹缺陷。,