对内生经济增长理论重点关注的人力资本和研发因素在中国经济增长中所起的作用作了理论和模型分析,并运用 1978~2003年的统计数据进行了实证分析。实证分析的结果表明:1978 ~2003年间,教育投资对中国的经济增长的贡献是显著的(教育投资的产出弹性为 0.271和0.295),而研发投资( R&D)对中国的经济增长的影响并不明显。
2022-05-07 22:21:41 832KB 自然科学 论文
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PixelShare:在线像素化画布 在线像素画布,用户可以彼此协作并为画布做出贡献。 检查并贡献
2022-05-06 15:36:24 11KB javascript drawing canvas hackathon
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中国林业碳贡献区域分布及潜力预测.pdf
2022-04-17 13:00:30 850KB 技术文档
GitHub贡献 通过在此文件夹中运行Web服务器,在浏览器中查看此笔记本。 例如: python -m SimpleHTTPServer 或者,使用将该模块直接导入到您的应用程序中。 要安装npm: npm install @observablehq/runtime@4 npm install https://api.observablehq.com/@gabgrz/github-contributions.tgz ? v=3 然后,将笔记本和运行时导入为: import { Runtime , Inspector } from "@observablehq/runtime" ; import define from "@gabgrz/github-contributions" ; 要记录名为“ foo”的单元格的值: const runtime = new Runtim
2022-04-16 16:05:56 25KB JavaScript
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前言 2019年为了秋招,精挑细学了这一份面试题,并且只挑重点和难点,此次整理包括 Java、数据结构与算法、计算机网络、操作系统、数据库等。如果你能把这些面试题都掌握了,那么,我相信你肯定能拿到一个不错的 offer,楼主就凭这份面试题拿了腾讯的 offer,虽然有点是面试Java后端开发的,不过关于数据结构与算法,操作系统,数据库,计算机网络这些,无论什么岗位都是通用滴 作为一个良心的楼主,我还把这篇文章整理成了 PDF 和 Epub 版本,方便大家复习,获取方式见文末 1. Java 篇 (1). Java基础知识 java中==和equals和hashCode的区别 int与integ
2022-04-16 15:14:19 229KB ff offer 腾讯
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三角图的核心作用:用颜色模式表示三个变量的复杂组合关系,这样三个变量在空间上能用一张图表示。其中,第一种是默认RGB合成所得的图像,这里三个变量不要求相加为1。第二种则是对RGB进行变换,俗称Maxwell 三角形,要求三个变量相加恒等于1,在归因研究中比较有用,三种类型的解释力相加为1。下面着重讲麦克斯韦三角形显示。 背景 麦克斯韦三角形显示三原色的组合,并通过将两种或三种混合在一起而获得完整的色域。这个三角形是以苏格兰物理学家詹姆斯·克拉克·马克斯韦尔(James Clerk Maxwell,1831-1879)命名的。 沿着麦克斯韦三角形的两侧,三种颜色成分中的两种的混合以各种可能的比例发生。当位置从一侧向中心行进时,这个变量变得越来越重要。在“等能量”点的中心附近,看到真正的白色。 红色,绿色和蓝色光的绝对值由量X,Y和Z表示,而分数值(色度坐标)由量x,y和z表示。 (将x用于红色,y用于绿色,z用于蓝色的惯例将有助于研究CIE色度图。)根据定义,x + y + z = 1。 不想花积分的,关注微信公众号“方寸与远方”,后台回复【1122】免费获取。
2022-03-28 23:03:42 69KB 三角图 归因 maxwell tria
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方差分析和波动贡献率计算表 最佳水平组合是 ,考虑B为不显著因素,取经济方案 。 来源 平方和S 自由度f 均方V F值 显著性 纯波动 贡献率 (%) A 618 2 309 34.3 * * 600 60.98 B 114 2 57 6.333 × 96 9.75 C 234 2 117 13 * 216 21.95 e 18 2 9 72 7.31 S 984 8
2022-03-26 21:29:33 558KB 正交试验 设计实例
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《学案导学设计》高二人教版政治选修二配套作业:专题一训练1斯密的理论贡献 Word版含答案.docx
2022-02-08 22:00:15 14KB 技术
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对企业未来发展的贡献度对一个HR的帮助是很大的,能够帮助更好的管理公司,让事情变得更加简单,小编提供...该文档为对企业未来发展的贡献度,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
2022-01-14 10:58:43 39KB
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特征选择是提高文本分类性能的一个重要手段。论文首先定义了两种特征贡献度:一个是特征对类间文档分散程度的贡献度,该贡献度越大越好;另一种是特征对类内文档分散程度的贡献度,该贡献度越小越好。然后把这两种特征贡献度有机地结合起来设计了一个新的特征选择方法,该方法能够对所选特征进行综合考虑,从而使获得的特征集具有较好的代表性。仿真实验表明:所提特征选择方法在一定程度上能够提高文本分类性能。
2022-01-14 10:44:24 259KB 自然科学 论文
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