水资源综合评价模型_matlab源码_matlab教程.zip

高校实践教学质量评价模型的构建与应用.PDF

本文构建了一个基于灰色关联的通信设备制造业竞争力评价模型，通过综合运用层次分析法以确定指标 权重向量，该模型较好的解决了企业竞争力分析中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相 关或重复等复杂多因素综合问题，并在最后给出了模型的应用实例。

面向单个评价对象的信息熵评价模型，陈玲丽，郭鹏，评价作为决策的直接依据和基础，是管理工作中一个非常重要的问题。目前常见到的客观评价方法是针对多个评价对象的相对评价，以择

针对云计算作业调度算法评价问题，引入经济学中的消费者均衡理论和帕累托最优理论，在CloudSim仿真框架中，构建一个云计算作业调度评价模型，为选择最优的作业调度算法提供决策支持。同时，针对CloudSim在用户交互上的不足，进行可视化扩展，使研究者能够直观地观测仿真结果。最后，在CloudSim上进行仿真实验，仿真结果表明，对于模拟的云计算服务，CloudSim自身提供的作业调度算法不是最优算法。

综合国力是一个国家基本实力的体现,综合国力评价方法研究是一重要课题,当前评价综合国力的方法不多,一般使用方法比较简单,且易受主观因素影响.综合国力评价涉及的评价指标较多,利用投影寻踪主成分分析综合评价法是一个科学合理的方法.本文给出投影寻踪主成分分析综合评价模型,并应用到综合国力的评价中.

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本文通过建立ARIMA时间序列模型,综合评价选址模型，BP神经网络、等多种模型，对未来出警次数的变化趋势及指定时间的出警次数进行预测，分析出各类消防事件发生次数与月份的关系、各类事件密度在空间上的相关性及与人口密度的关系，本文还依据已有数据和模型确定了未来消防站的最优建立区域，对该地消防安全的多角度分析帮助该地消防救援更及时、有效地进行。

针对目前空气质量污染日益严重的问题，提出了一种基于神经网络的环境空气质量的预测方法。借助于Matlab分别建立空气污染指数（API）和环境空气质量指数（AQI）对空气质量影响的数学模型。利用Matlab对各污染物浓度数据进行分析，计算相应的空气污染指数（API）和环境空气质量指数（AQI），对结果进行对比。运用BP人工神经网络的多层神经网络对全市大气污染物浓度的实测值进行训练学习，建立模型。同时结合未来一周西安市天气预报，用此模型对污染物浓度进行预测和预报，以达到对大气环境质量进行预测预警的作用。应用实例表明：人工神经网络应用于大气环境质量预测预警是比较理想的。

基于BP神经网络的医学类微信公众号学术知识获取效果评价模型构建.pdf