Action Recognition Dataset行为识别数据集.zip
2022-06-29 09:06:43
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基于深度学习的骨骼行为识别项目论文合集。
简单列举如下：（一小部分）
基于二维骨架运动特征向量的行为识别项目
基于图卷积网络的行为识别方法
基于残差时空图卷积网络的3D人体行为识别项目
基于骨骼时序散度特征的人体行为识别算法
多尺度方法结合卷积神经网络的行为识别项目
多模态轻量级图卷积人体骨架行为识别方法
多流卷积神经网络的骨架行为识别项目
2022-06-11 11:06:25
57.73MB
该课题为基于Matlab的异常姿势识别系统。可以识别视频里面的一些诡异行为。比如说跌倒打架，都行走站立，伸长手臂等等。并且进行预警。
2022-06-10 16:21:00
8.71MB
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目标检测——时间差分法
在连续的图像序列中两幅或三幅相邻帧之间采用基于像素的时间差分，并对差分结果进行阈值化处理以提取图像中的前景运动区域。
缺点：
前景、背景区域的确定与阈值的选取有很大的关系
当灰度图像序列对比度较低时，由于相邻两帧的差(前景与背景之差)的范围很小，阈值难以选取，影响前景目标的分割结果。
区域灰度值变化较为平坦时，容易在人体二值图像内产生空洞现象，给后续的目标分类、跟踪和识别造成不便。
优点：
对于动态环境有较强的自适应性
2022-05-23 14:23:25
1.47MB
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介绍通过视频实时采集图像和行为识别来实现舌控鼠标系统。首先利用Adaboost和Lucas-Kanade算法实现实时人脸的识别与跟踪，然后提出了脸部器官定位的算法。通过舌头的行为识别来控制鼠标系统。实验表明该系统能较好完成鼠标操作基本功能，具备实时性和稳定性。
2022-05-23 13:28:33
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需要进行人体异常行为识别的视频一般都是未标记的序列图像,传统的有监督的识别方法往往不能较好地反映其行为的特征,识别率不高.提出了一种基于半监督学习的人体异常行为识别方法,首先使用基于DTW距离的self-training进行标记数据扩充,然后用此扩充的序列图像样本集合训练对应的HMM,最终进行异常行为识别.实验结果证明该方法有效且识别率较高.
2022-05-16 15:20:12
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