目标检测——时间差分法-人体行为识别

上传者: 42197110 | 上传时间: 2022-05-23 14:23:25 | 文件大小: 1.47MB | 文件类型: PPT
目标检测——时间差分法 在连续的图像序列中两幅或三幅相邻帧之间采用基于像素的时间差分,并对差分结果进行阈值化处理以提取图像中的前景运动区域。 缺点: 前景、背景区域的确定与阈值的选取有很大的关系 当灰度图像序列对比度较低时,由于相邻两帧的差(前景与背景之差)的范围很小,阈值难以选取,影响前景目标的分割结果。 区域灰度值变化较为平坦时,容易在人体二值图像内产生空洞现象,给后续的目标分类、跟踪和识别造成不便。 优点: 对于动态环境有较强的自适应性

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