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网球预报员 一个使用对数回归来预测网球比赛结果的网络应用程序。 使用 Python 的 Scikit-learn 包和 Flask 构建

项目3：合作与竞争 介绍 在这种环境下，两名特工控制球拍在球网上弹跳球。 如果探员将球击中网，则得到+0.1的奖励。 如果探员让一个球击中地面或越界将球击中，则其收益为-0.01。 因此，每个特工的目标是保持比赛中的球权。 观察空间由8个变量组成，分别对应于球和球拍的位置和速度。 每个代理都会收到自己的本地观察结果。 有两个连续的动作可用，分别对应于朝向（或远离）网络的运动和跳跃。 下图显示了最终的奖励进度。 环境在1820集中得到解决 算法： 为了解决此环境，我实现了Multi-DDPG算法。 实现的功能如下： 每个特工都有独立的演员和评论家 集中培训：每个代理的批评者不仅将自己的演员的行为和状态作为输入，而且还将所有其他代理的状态和行为作为输入。 由于在测试过程中仅使用参与者，并且参与者仅取决于相应参与者的状态，因此代理可以自由地学习自己的奖励结构。 下图[来源： ：

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一款基于Unity开发的，使用C#语言开发的网球游戏，通过HTC VIVE进行交互，通过SteamVR组件实现交互，作为初学者入门VR的开发项目

研究影响大连市高校网球运动发展的主要因素,分析网球场地的数量、师资队伍的专业化程度和网球运动开展的氛围以及大连市高校网球运动发展中存在的其他问题.认为大连市高校网球运动发展中首先是缺乏网球场地,尤其是缺乏室内球场,大连的多风海滨城市特点会因为缺乏室内球场而直接限制高校网球赛事和网球训练的开展;其次是网球师资匮乏,且专业教师的来源渠道参差不齐,缺少高水平的专业教师;第三是缺乏网球运动的氛围,其有碍于大连市高校网球水平的整体提升.