《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据

基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络SSA-RBF时间序列预测。 matlab代码，优化参数为扩散速度，采用交叉验证。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

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基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的时间序列预测，matlab代码。 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

内容： 1 绪论 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 1.2 神经网络的发展与研究现状 1.3 神经网络的研究内容和目前存在的问题 1.4 神经网络的应用 2 神经网络结构及BP神经网络 2.1 神经元与网络结构 2.2 BP神经网络及其原理 2.3 BP神经网络的主要功能 2.4 BP网络的优点以及局限性 3 BP神经网络在实例中的应用 3.1 基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 3.2 BP网络在函数逼近中的应用 3.3 BP网络在样本含量估计中的应用

Matlab神经网络43个案例分析。 BP神经网络的数据 BP神经网络的非线 遗传算法优化BP神 神经网络遗传算法函 基于BP_Adaboost的 PID神经元网络解耦 RBF网络的回归--非 GRNN网络的预测--- 离散Hopfield神经网 离散Hopfield神经 连续Hopfield神经 初始SVM分类与回 LIBSVM参数实例详 基于SVM的数据分 SVM的参数优化— 基于SVM的回归预 基于SVM的信息粒 基于SVM的图像分 基于SVM的手写字 LIBSVM-FarutoUltim 自组织竞争网络在 SOM神经网络的数 Elman神经网络的数 概率神经网络的分 基于MIV的神经网 LVQ神经网络的分 LVQ神经网络的预 决策树分类器的应 极限学习机在回归 基于随机森林思想 思维进化算法优化 小波神经网络的时 模糊神经网络的预 广义神经网络的聚 粒子群优化算法的 遗传算法优化计算 基于灰色神经网络 基于Kohonen网络 神经网络GUI的实 动态神经网络时间 定制神经网络的实

1、内附Exel数据集，8000组作为训练集，剩余的作为测试集； 2、有监督学习方式：梯度下降优化中心向量C、宽度D、权值W； 3、目标误差为10*e-5； 4、纯matlab代码，未使用神经网络工具箱。

神经网络LSTM 时间预测MATLAB源码，RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。