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PAGE / NUMPAGES 本文中使用的weka版本为3.6版本参阅的API也是3.6的 相关的包weka.jar,weka-src.jar,libsvm.jar.wlsvm.jar可以在以下链接下载 /s/1kTHW3un文档来自于网络搜索 在Eclipse项目中导入weka包本文中使用BP神经网络的算法只用添加weka.jar即可若要使用libsvm

翻译自http://mccormickml.com/2019/03/12/the-inner-workings-of-word2vec/

改进的BP神经网络算法的研究与应用.zip

人工智能期末大作业大合集+课程设计+结课作业大合集。根据作业要求，每个算法都有相应的算法介绍、实验代码、实验结果、实验总结。全部使用Python实现。 人工智能作业大合集总共分为三大部分，每部分由几个相关算法组成，如下： 1、搜索算法 深度优先 广度优先 A星八数码 Tips:三种算法都用于解决八数码问题。在Astar算法中比较了三者的性能，显然Astar要比另外两个强 2、智能优化算法 遗传算法 粒子群寻优算法 蚁群算法 Tips:三种算法都用于解决TSP问题，其中粒子群寻优算法不适合解决TSP问题，但经过改造后仍然可以用于解决TSP。数据集是att48，其最优解是10628/33523，这两个数分别是伪欧氏距离和欧氏距离 3、深度学习 BP神经网络 卷积神经网络 Tips:两种算法都用于解决手写体识别。由于使用的是TensorFlow，已经很好的实现了深度学习的功能。所以主要是学习了深度学习的原理，并能够使用TensorFlow。