针对电力场景中输电线均压环的歪斜问题，本数据集提供了303张高精度标注图片，用于目标检测任务。数据集采用Pascal VOC格式和YOLO格式，每张图片都配备了对应的VOC格式xml文件和YOLO格式txt文件。VOC格式文件包含了图像的矩形框标注信息，而YOLO格式则为每张图片提供了对应的文本文件，其中标注了检测框的位置和类别信息。 该数据集被细分为两个类别，分别是“正常”(normal)和“歪斜”(skew)。在303张图片中，各类别标注的数量分别为：normal类161个标注框，skew类305个标注框，总计466个标注框。这些标注框通过labelImg标注工具绘制，使用矩形框对输电线均压环的位置进行了精确的标注。 数据集的使用注意事项包括：图片数量与标注数量一致，均为303个，且标注类别为2个。在使用这些图片进行模型训练时，需要注意到数据集是经过图片增强处理的，因此在下载之前应仔细查看图片预览以确保图片质量满足研究和开发需求。此外，开发者应明确数据集本身并不保证训练出的模型或权重文件的精度，但数据集所提供的图片和标注信息是准确且合理的。 数据集中的图片预览和标注例子对于理解标注规则和格式十分有帮助，这为研究人员和工程师在进行电力场景目标检测模型训练时提供了直观参考。通过研究和利用这个数据集，可以在电力设施维护、输电线路检测等应用场景中提高歪斜均压环的自动识别能力，进而提高电力系统的安全性和可靠性。

基于DSP28335的三相逆变程序的设计与开环测试方法。首先阐述了系统的组成部分，包括整流电路、滤波电路、逆变电路和控制电路。接着，重点讲解了程序设计的具体步骤，如初始化设置、PWM波形生成以及逻辑控制的编写。最后，通过一系列开环测试步骤，如连接电路、上电测试、启动逆变器、性能测试和保护功能测试，验证了系统的性能并得出了测试结果。测试结果显示，DSP28335能够正常工作，PWM波形正确产生，三相电的输出参数符合设计要求，各项保护功能正常。 适合人群：从事电力电子、电机控制、逆变电源等相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握DSP28335三相逆变程序设计及开环测试方法的专业人士，旨在帮助他们评估和验证逆变器的性能，为进一步的闭环控制和优化提供基础。 其他说明：文中提供的测试方法和结果分析有助于提高逆变器的可靠性和稳定性，在实际应用中可根据具体需求进行调整和优化。

内容概要：本文探讨了储能双向DCDC变流器在模型预测控制下的buck-boost负载及初级控制策略。文中详细介绍了储能双向DCDC变流器的作用以及buck-boost特性的意义，重点讲解了模型预测控制（MPC）的应用，包括电压环的PI控制技术和电流环的模型预测方法。此外，还讨论了下垂控制策略在初级控制中的应用，以及其对系统稳定性和安全性的影响。最后，文章提及了该技术在汽车、电动汽车、太阳能和风能等领域的广泛应用前景。 适合人群：从事电力电子、新能源技术研究的专业人士，以及对储能系统感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解储能双向DCDC变流器及其控制策略的人群，旨在提高对模型预测控制的理解，掌握buck-boost负载和初级控制的具体实现方法。 其他说明：附赠相关参考文献，便于读者进一步深入研究。

储能双向DCDC变流器模型预测控制：结合下垂控制与PI电压环和模型预测电流环的创新策略参考模型文献,储能双向DCDC变流器模型预测控制研究：结合下垂控制与PI电压环的高级控制策略参考文献解析,储能双向DCDC变流器-模型预测控制 储能buck-boost双向dcdc负载 初级控制为下垂控制 电压环才采用PI控制 电流环采用模型预测 附赠模型 参考文献 ,储能双向DCDC变流器;模型预测控制;储能buck-boost双向dcdc负载;下垂控制;PI控制;模型预测电流环;参考文献,基于模型预测控制的储能双向DCDC变流器及其控制策略研究

锁相环纯代码（C语言），不平衡电压下的锁相环，采用双二阶广义积分器（DSOGI-PLL），整个系统由simulink中的s-function模块进行编写，采用C语言进行编写，包括整个系统离散化，PI离散化。 1.系统离散化方法 2.锁相环以及正负序分离原理 3.通过stm32f407进行了验证，锁相精度较高，代码可以直接进行移植到ARM或者DSP中 支持simulink2022以下版本，联系跟我说什么版本，我给转成你需要的版本，因s-function是simulink中比较复杂的插件，故需要满足2017以上版本。

生物医学工程在现代医疗技术中扮演着至关重要的角色，它涉及到应用工程学、物理学、化学和计算机科学的原理与技术，以解决临床医学问题和疾病治疗。本篇文章关注的是生物医学工程中的一个特定领域——表面肌电信号（sEMG）的采集与处理。sEMG是一种非侵入性的生物电信号检测技术，它能够记录肌肉活动时产生的电信号变化，这些信号通常用于评估肌肉功能、诊断神经肌肉疾病、控制假肢以及进行人体动作的识别与分类。 在实际应用中，Myo手环是一种流行的表面肌电图设备，它能够实时监测肌肉的电活动。通过将Myo手环与基于Python开发的肌电信号采集工具包结合，可以实现对sEMG信号的采集、处理、分析和识别。这种工具包为研究者和开发人员提供了一种强大的手段，用以研究手部动作的识别与分类，这对于开发更加精准的人机交互界面和提高假肢的控制精度具有重要意义。 本工具包的主要特点包括支持多轮重复采集功能，这意味着使用者可以根据研究需要重复进行多次信号采集，以提高数据分析的可靠性和准确性。此外，该系统支持自定义动作类型和采集时长，为研究者提供了高度的灵活性。他们可以根据特定的研究目标设置不同的动作类别和持续时间，以获得更为丰富和详细的肌电信号数据。 为了更好地理解和使用该工具包，附带的资源文档将详细介绍如何安装和操作工具包，以及如何对采集到的sEMG信号进行初步的处理和分析。此外，说明文件将为用户提供更加深入的技术支持和使用指导，帮助他们解决在使用过程中可能遇到的问题。 在开发这样的工具包时，Python编程语言因其强大的数据处理能力和丰富的库支持而成为首选。Python的开源特性也允许研究社区共享代码，促进创新和协作。通过本工具包，开发者可以快速构建出原型系统，进行实验验证，并在此基础上开发更加复杂的应用程序。 生物医学工程中的表面肌电信号采集与处理是理解人体运动和功能障碍的重要手段。Myo手环实时数据采集系统的推出，结合基于Python的肌电信号采集工具包，为手部动作的识别与分类提供了有力的工具，极大地促进了相关研究的发展，有助于提升康复医学和假肢技术的质量和效率。

频率控制与滞环控制下的半桥和全桥LLC电路仿真比较：动态特性与闭环系统稳定性研究,频率控制与滞环控制下的半桥和全桥LLC电路仿真对比：动态特性与输出电压稳定性研究,频率控制和滞环控制的半桥 全桥LLC电路仿真对比 两种方式下均可实现输出电压闭环控制 ，模型中包含负载的阶跃变化过程 ，可以验证闭环系统稳定性 滞环控制和变频控制下的电感电流和输出电压波形图如第二幅图所示 ，在图中0.1s处进行了满载到半载的切 通过比对可以看出: 滞环控制下变器的动态特性好 鲁棒性强 输出电压跌落小 动态响应快 且采用滞环控制时，变器启动过程中输出电压几乎无超调 运行环境有：matlab simulink plecs等 ~ ,频率控制; 滞环控制; 半桥全桥LLC电路; 仿真对比; 输出电压闭环控制; 负载阶跃变化; 闭环系统稳定性; 电感电流波形; 输出电压波形; 动态特性; 鲁棒性; 启动过程超调; matlab simulink plecs。,Matlab Simulink PLECS中的LLC电路：滞环与频率控制半桥全桥仿真对比

基于FPGA的Verilog实现FOC电流环系统设计与实现方法——基于ADC与S-PWM算法优化及其代码解读手册，带simulink模型与RTL图解。,基于FPGA的FOC电流环手动编写Verilog实现：高效、可读性强的源码与Simulink模型组合包,基于FPGA的FOC电流环实现 1.仅包含基本的电流环 2.采用verilog语言编写 3.电流环PI控制器 4.采用SVPWM算法 5.均通过处理转为整数运算 6.采用ADC采样，型号为AD7928，反馈为AS5600 7.采用串口通信 8.代码层次结构清晰，可读性强 9.代码与实际硬件相结合，便于理解 10.包含对应的simulink模型（结合模型，和rtl图，更容易理解代码） 11.代码可以运行 12.适用于采用foc控制的bldc和pmsm 13.此为源码和simulink模型的价，不包含硬件的图纸 A1 不是用Matlab等工具自动生成的代码，而是基于verilog，手动编写的 A2 二电平的Svpwm算法 A3 仅包含电流闭环 A4 单采样单更新，中断频率 计算频率，可以基于自己所移植的硬件，重新设置 ,基于FPGA的FO

三相VIENNA整流器仿真（全网独一份） matlab仿真 T型vienna整流器仿真 双闭环PI控制，中点电位平衡控制，SPWM调制，三相锁相环。 图3为三相电流波形，图4THD为1.01%，电感仅为2mL。 图4直流侧电压波形，能准确跟踪给定值750V，图5为直流母线侧上下电容电压，中点电位波动极小。 功率因数为99%以上。 三相VIENNA整流器仿真是一种电力电子设备仿真技术，其特点是具有高性能的电能转换能力。VIENNA整流器在电子技术中扮演着重要的角色，特别是在工业应用中，它对提高能效和减少对电网的污染起着至关重要的作用。本文将从几个方面深入探讨三相VIENNA整流器仿真的工作原理、性能特点以及在电子技术中的应用价值。 三相VIENNA整流器仿真在模拟和优化整流器性能方面具有独特优势。仿真可以帮助工程师在设计阶段预测和评估整流器的性能，包括其在不同负载和操作条件下的效率、稳定性以及电磁兼容性。仿真技术可以提前发现设计缺陷，减少实际制造和测试阶段的时间和成本。 在本案例中，三相VIENNA整流器采用了双闭环PI控制策略。PI控制，即比例-积分控制，是一种常见的反馈控制方法。通过调节比例增益和积分增益，控制系统可以快速响应负载变化，保证输出电压和电流的稳定性。双闭环PI控制意味着系统内部有两个闭环反馈回路，分别控制电流和电压，这使得整流器能够在变化的工况下保持更稳定的输出性能。 此外，整流器还包括了中点电位平衡控制。在三相VIENNA整流器中，中点电位的稳定性对整个系统的安全运行至关重要。由于不平衡的负载或者制造误差，中点电位可能出现偏差，这会导致电容电压的不均衡，进而影响整流器的正常工作。因此，中点电位平衡控制能够实时监测和调整中点电位，确保系统的稳定运行。 SPWM（正弦脉宽调制）调制是另一种关键技术。它通过调整开关器件的开关频率和占空比，将正弦波电压转换为脉冲宽度调制的波形，从而有效地控制交流侧和直流侧的能量传递。SPWM调制技术可以显著降低输出电流的谐波含量，提高整流器的电能质量。 为了进一步提升性能，三相VIENNA整流器还配置了三相锁相环。锁相环是电子系统中用于实现相位同步的电路或算法，它能够确保输出电压的频率和相位与输入电压同步，这对于提高整流器的动态响应和稳定性能至关重要。 从给出的仿真结果来看，图3中展示的三相电流波形表明电流波形接近正弦波，而且谐波失真度（THD）仅为1.01%，说明整流器具有良好的电流谐波抑制能力。电感的大小仅为2mH，这表明该仿真模型采用了小型化的电感设计，有助于缩小整流器的体积和重量。 直流侧电压波形能够准确跟踪给定值750V，说明整流器具备良好的电压稳定性。图5展示了直流母线侧上下电容电压，中点电位波动极小，这一特性对于提高整个系统的稳定性和可靠性具有重要意义。此外，功率因数高达99%以上，这说明整流器能够在提供有效功率的同时，大大减少无功功率的损耗，从而提升能源的利用效率。 三相VIENNA整流器仿真不仅展现出优异的性能指标，还具备了高度的控制灵活性和优化潜力。通过深入分析仿真结果，我们能够了解到该仿真模型在电能转换和管理方面的巨大优势。它不仅为工程师提供了一个强大的设计和测试平台，也展示了当前电力电子技术的最新进展。

内容概要：本文介绍了LC_VCO（电感电容压控振荡器）的基本原理、电路结构、仿真方法及设计实践，适用于锁相环（PLL/CPPLL）系统中的高频信号生成。内容涵盖电感与电容的关键参数（如Q值、Rs、Rp、阻抗特性）、四种电路结构（N型、P型、NP互补型、带/不带尾电流源）、多种工艺库支持（tsmc18rf、smic55、tsmc65），以及1.8V/3.3V供电下2.4GHz或4.8GHz中心频率的设计目标，相位噪声低于-110dBc/Hz，功耗低于10mW。提供完整testbench、仿真公式、参数设置教程和参考PDF文档，便于新手逐步掌握仿真与优化流程。 适合人群：具备基本模拟电路知识的电子工程专业学生、射频集成电路初学者及工作1-3年的硬件研发人员。 使用场景及目标：①学习LC_VCO在PLL中的核心作用；②掌握电感电容建模与高频仿真方法；③实践不同结构与工艺下的性能对比；④完成低功耗、低相位噪声振荡器的设计验证。 阅读建议：建议结合提供的testbench进行实操仿真，先从单元件L/C特性入手，再逐步过渡到完整电路仿真，配合参考文档理解参数影响与优化策略。