本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。
2021-10-18 22:11:02
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MATLAB火焰识别，带GUI界面。输入视频，分帧，检测，去干扰，精准定位，设置阈值报警。matlab，需要具备一定编程基础。
2021-09-22 16:01:30
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用于非时间实时火灾检测的实验定义的卷积神经网络体系结构变体
[及后续工作：用于非时间实时火灾检测的紧凑型卷积神经网络体系结构的实验探索]
使用Python 3.7.x， ， 和（需要opencv额外模块-用于超像素分割的ximgproc模块）
架构：
FireNet体系结构（以上） InceptionV1-OnFire架构（以上） InceptionV3-OnFire架构（以上） InceptionV4-OnFire架构（以上）
抽象：
“在这项工作中，我们研究了在实时范围内自动检测视频（或静态）图像中火灾像素区域的方法，而无需依赖于时域场景信息。作为对该领域先前工作的扩展，我们考虑了
2021-07-05 18:49:29
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采用共享内存技术，使客户端火灾图像探 测软件与服务器端监控平台共享图像数据；采用实 时传输技术，确保火灾图像探测软件能够获得即时 数据；采用新型抑制和降低噪声技术，在不降低火 灾图像探测软件处理速度的前提下提高分析精度
2021-05-19 12:49:23
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