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基于matlab的带罚函数的自适应粒子群算法+含代码操作演示视频

基于MATLAB的Tikhonov正则化超分辨率重建仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

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基于PSO优化ELM网络,并通过优化后的ELM进行数据预测对比传统的ELM网络+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

介绍博客：https://yuan425.blog.csdn.net/article/details/124563016 演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1HB4y1q7QP?vd_source=6ed4c579f90a4760d784c8d82371fc01 本小组开发了一款基于深度学习、计算机视觉的，提供了一套智能的教室控制供电改良方案，以期在一定程度上解决本校教室用电铺张浪费的现象。本文主要介绍其整体架构及具体页面显示部分的相关内容。 本系统具备以下基本特性： ① 获取指定视频流数据【包括文件流与实时视频流】； ② 对画面内人数进行实时计算与统计； ③ 对人数信息与统计数据进行可视化计算。