实现粒子群算法和鲸鱼算法,可调通,用于测试23个函数
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标准的PSO算法以及几个典型测试函数的matlab源程序,资料可供大家参考
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测试函数 CEC2018 优化算法
2022-10-21 18:07:05 21.28MB cec2018
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约束优化 13个测试函数 matlab
2022-10-21 10:10:50 7KB 约束优化 约束优化测试函数
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cec 单目标约束优化问题的标准测试函数 G01-G24
2022-10-21 10:06:25 259KB cec_2006__cop cec-2006 cec函数 cec约束问题
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用于多目标算法的测试,特别是高位多目标的效果比较好,大家可以试试。
2022-10-19 15:25:53 15KB 多目标算法 多目标 DTLZ测试函数 DTLZ
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动态多目标测试函数DF1的PF
2022-09-18 09:09:03 74KB 多目标优化 动态多目标优化
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动态多目标测试函数DF1的PS
2022-09-18 09:09:02 40KB 多目标优化 动态多目标优化
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优化算法测试函数MATLAB代码完整版,包含完整的MATLAB代码、数据及算法描述,都在这里了
2022-08-11 00:46:11 6.31MB MATLAB代码 优化算法 测试函数
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为提高多元宇宙优化算法(MVO)的全局探索和局部开采性能,提出一种耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法(IMVO).横向更新策略是建立在宇宙种群层级的一种水平迁移进化机制,通过引入加权学习因子保证子代个体同时向多个父代宇宙继承位置信息,以改善种群的个体多样性和算法全局探索性能,适定性修正虫洞存在概率表达以保证种群个体间的充分信息交互;纵向更新策略是基于宇宙个体层级的一种纵向自我学习进化机制,根据最优宇宙历史信息,通过模拟认知的历史遗忘记忆特性实现记忆均值邻域的再开采,以增强算法局部开采性能.最后通过数值实验验证不同加权学习因子函数对算法性能的差异性影响,改进算法的优化性能和算法稳健性等.
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