自己编写的神经网络，对四类水下图像的特征值进行分类，只有一个隐含层的

水下图像增强matlab代码水下图像增强 这包含了增强水下图像的代码，这是我课程的一部分，我在以下研究论文的帮助下执行了该任务：Codruta O. Ancuti 的 Color Balance and Fusion for Underwater Image Enhancement，Cosmin Ancuti， Christophe De Vleeschouwer 和 Philippe Bekaert 在 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 上发表。 27，没有。 2018 年 1 月 1 日。相同的代码使用 MATLAB 完成，并在名为 code.m 的文件中，用于测试的图像包含在图像文件夹中。

细节增强的matlab代码水下图像增强 该项目由Jonathan Nguyen和Bruno Bombassaro创建，用于UCLA的ECE 113D设计顶峰课程。 该项目的目标是在运行C的平台上实现该算法。特别是，我们在意法半导体NUCLEO-H745ZI板上测试了该实现。 按照目前的情况，H7板的RAM限制阻止了我们的程序在其上运行。 因此，今后，算法实现仍将用C编写，但不再特定于H7板。 使代码与运行C的嵌入式平台兼容的唯一附加功能是实现特定的文件IO功能（这些是H7上的USB_HOST功能）。 算法 该算法由Ancuti等。 al。 是为了修正水下拍摄的常见缺陷而创建的。 例如，光在水下传播越深，低频光分量衰减的程度就越大。 对于水下图像，这意味着红色通道比在水面上拍摄的照片更柔和。 另外，水中存在的颗粒物会引起类似雾霾的效果，使边缘模糊并使图像细节模糊。 为了解决这个问题，该算法执行以下步骤。 白平衡 伽玛校正（1） 在（1）上图像锐化 计算（2）和（3）的拉普拉斯权重图 计算（2）和（3）的显着性权重图 计算（2）和（3）的饱和权重图 合并权重图 利用融合技术的权重图重建图像

图像增强的matlab代码 水下图像增强 水下图像增强算法，三个工程均为MATLAB版本，分别为三个会议论文的源代码，

水下图像增强matlab代码BSc_Underwater_Image_Enhacement 这是 Repository 包含用于我的 BSc 论文水下图像增强的 Matlab 代码。 注意：代码最初不是我个人从头开始构建的。 我只是将它用于我的研究目的，并进行了一些小的调整。

matlab边缘增强的代码通过融合增强水下图像 注意：所有代码都集成在我新创建的存储库：中，以后将删除该存储库，并且新存储库中也提供了该存储库的压缩文件：。 它是Java的算法实现，该算法在Cosmin Ancuti于2012年出版的“通过Fusion增强水下图像和视频”中提出。 本文介绍了一种增强水下视频和图像的新颖策略。 该策略基于融合原理，仅从图像的降级版本中得出输入和权重度量。 为了克服水下介质的局限性，定义了两个输入，分别表示原始水下图像/帧的颜色校正和对比度增强版本，还定义了四个权重图，目的是增加由于水下物体退化而导致的远距离物体的可见性。介质的散射和吸收。 该策略是单图像方法，不需要专门的硬件或水下条件或场景结构方面的知识。 融合框架还通过执行有效的边缘保留降噪策略来支持相邻帧之间的时间相干性。 增强的图像和视频的特点是降低了噪声水平，改善了暗区的曝光度，改善了整体对比度，同时显着增强了最精细的细节和边缘。 注意：显示方法的图像是从存储库中获取的：。 并且Matlab的实现也被放在这个项目中。 要求 。 。 为了使OpenCV可以与IntelliJ或Eclipse之类的J

针对水下和阴暗环境图像存在的对比度低和颜色失真等情况，提出一种面下水下和阴暗环境图像的复原及增强方法。包含MATLAB系统和一个说明的ppt 使用白平衡处理，图像增强，再进行图像融合达到了图像清晰的目的。系统完整，效果很好，可以直接测试。

行业分类-物理装置-一种基于循环生成对抗网络的水下图像复原方法.zip

为提升水下图像的增强效果，提出了一种基于金字塔注意力机制和生成对抗网络(GAN)的水下图像增强算法。它将生成对抗网络作为基本架构，生成网络采用编码解码结构并引入特征金字塔注意力模块，多尺度金字塔特征与注意力机制的结合可以捕获更丰富的高级特征以提升模型性能；判别网络采用类似马尔科夫判别器的结构。此外，通过构建包含全局相似性、内容感知和色彩感知的多项损失函数，使增强后的图像与参考图像的结构、内容和色彩保持一致。实验结果表明，所提算法增强的水下图像在清晰度、颜色校正和对比度上都有所提升。其中，在SSIM、UIQM和IE指标上的平均值分别为0.7418、2.9457和4.6925。在主观感知和客观评价指标上，所提算法的实验结果均优于对比算法。

对于进行水下图像处理的指标评定如PANR，SSIM，UCIQE,UIQM