压缩包中包含一个主程序和六个子程序，能够读取多种micaps数据类型，能够自动判别数据类型以及存储和输出变量

00年到18年气象数据，但是未进行处理，如果需要处理好的数据（execl和shp），请查看本博主其他资源，为付费资源，如果需要python处理代码，请关注公众号：GIS研究平台

中文名称：中国气象数据集 显示时间：2000-2021年 数据精度：大多为每3小时数据，少量站点1小时数据 站点数量：最近几年400多个 气象要素：气温、气压、露点、风速风向、云量、降雨量 气象数据按年从1942—2021打包,文件名称为“china_isd_lite_****.zip”。解压后是各个站点的全年气象数据。文件名如“508440-99999-2013”；其中，第1字段“508440”是站点ID，第3字段“2013”是年份。 数据格式ISD-Lite，是简化的ISD（Integrated Surface Data）数据。每列固定宽度，容易程序解析，也可直接当做“空格分隔的CSV”使用，也可利用Excel数据分列进行查看。

使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测： 数据集： tq.csv记录了某地每隔1小时的气象数据： Date Time：时间（日期是 日月年 的格式） p (mbar)：大气压 T (degC)：气温 rh (%)：湿度 使用循环神经网络（RNN/LSTM/GRU之一）完成下列功能：输入最近n个小时的气象数据，预测之后24小时的气象数据 生成训练集和测试集： 以2014年及以前的数据为训练集 2015年及以后的数据为测试集

中国地面国际交换站气候资料日值数据集，2012全年日值气象数据

时间：1942至1999年。 时间准确度：数据大多为3小时数据，少量站点有1小时数据。 站点数量：近年为400多个。 气象要素：风向风速、降水量、气温、云量、气压、露点。 按年打包文件china_isd_lite_xxxx.zip解压后是几百个站点数据文件，每个文件是单个站点全年的数据。文件名如“564920-99999-1944”，第1段564920是站点ID，第3段数字是1944。 数据格式ISD-Lite，是简化的ISD（Integrated Surface Data）数据。每列固定宽度，非常易于程序解析，也可直接当做“空格分隔的CSV”使用。具体每列的含义及数据格式见说明。也可以利用Excel查看

时间：1942至2022年3月。 时间准确度：数据大多为3小时数据，少量站点有1小时数据。 站点数量：近年为400多个。 气象要素：风向风速、降水量、气温、云量、气压、露点。 按年打包文件china_isd_lite_xxxx.zip解压后是几百个站点数据文件，每个文件是单个站点全年的数据。文件名如“564920-99999-1944”，第1段564920是站点ID，第3段数字是1944。 数据格式ISD-Lite，是简化的ISD（Integrated Surface Data）数据。每列固定宽度，非常易于程序解析，也可直接当做“空格分隔的CSV”使用。具体每列的含义及数据格式见说明。也可以利用Excel查看

时间：1942-2022年3月 时间准确度：数据大多为3小时数据，少量站点有1小时数据。 站点数量：近年为400多个。 气象要素：风向风速、降水量、气温、云量、气压、露点。 按年打包文件china_isd_lite_xxxx.zip解压后是几百个站点数据文件，每个文件是单个站点全年的数据。文件名如“564920-99999-1944”，第1段564920是站点ID，第3段数字是1944。 数据格式ISD-Lite，是简化的ISD（Integrated Surface Data）数据。每列固定宽度，非常易于程序解析，也可直接当做“空格分隔的CSV”使用。具体每列的含义及数据格式见说明。也可以利用Excel查看

PanoplyWin-4.12.10气象数据查看，包含安装环境jre-9.0.1。 安装步骤： 1、先安装jre-9.01环境 2、点击Panoply.exe运行即可。

长时间序列气象数据结合随机森林法早期预测冬小麦产量.pdf