模板匹配测试程序，使用openCV实现halcon中的的find_shape_model、find_scaled_shape_model，可以设置参数，创建模板，保存模板，模板匹配，可视化结果。

Csdn博客https://blog.csdn.net/qiangpi6057/article/details/128547722 模板匹配shape_based_matching_subpixel测试Demo

vs2022+C++/+opencv4.52 Csdn博客https://blog.csdn.net/qiangpi6057/article/details/128547722 模板匹配shape_based_matching demo源码

具有可变大小比例的简单模板匹配。 在图像Is（灰度图像）的canny边缘图像中找到模板Itm（二值图像）。 模板大小不需要与图像中的目标完全相同，扫描各种大小比例。 模板 Itm 。 INPUT: 是模板所在的彩色图像。 Itm：模板二进制图像。 OUTPUT: 最佳匹配的位置 (x,y) 匹配的分数。 显示（是）标有最佳匹配的图像。 还返回调整大小的图像和调整大小的模板，以提供最佳匹配的大小比例。 方法：扫描模板Itm和图像Is之间的各种大小比例，找到模板Itm最匹配的图像大小比例和位置。 在图像Is的精巧边缘和模板Itm之间使用简单的模板匹配互相关。 主要功能：MAIN_find_template_in_image

摘要:字符分割是船舶身份识别系统中的关键步骤，提出了一种船铭牌字符分割方法.该方法首先进行图像增强、灰皮化和二值化等图像预处理操作，采用了一种基于变换和均值聚类

本文主要要实现字符识别，识别方法是用模板匹配。内容包含模板，待识别字符，完整程序。希望大家能够帮助大家。 本文主要要实现字符识别，识别方法是用模板匹配。内容包含模板，待识别字符，完整程序。希望大家能够帮助大家。

NCC已封装为dll，此Demo不包含Ncc的源码，谨慎下载 https://blog.csdn.net/weixin_43493903/article/details/128178963

基于准则匹配的图像对准，包括代码和数据

使用opencv-python实现的基于模板匹配的银行卡号识别项目，有详细的代码解释过程

基于HALCON的模板匹配方法总结,详细介绍匹配算子的各个参数的作用。