数据包括“笔” “金属罐子” “纸盒” “口罩” “电池” “药片胶囊” “纸张” “瓶子”8个种类，各1000+张，共1w张已标注好的VOC格式数据集。适合目标检测初学者进行模型训练的数据集。
2022-01-17 17:05:56
782.03MB
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医疗CT影像、年龄和对比标注数据医疗CT影像、年龄和对比标注数据医疗CT影像、年龄和对比标注数据医疗CT影像、年龄和对比标注数据
2021-12-26 17:30:11
361.87MB
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工程车辆数据集1000张，项目数据，已标注，可直接进行训练，几乎包括所有工程车辆，种类包括：重型卡车，沥青车，搅拌车，清障车，洒水车，拖拉机，挖掘机，压路机，吊车，自卸车等
2021-12-15 16:16:30
58.94MB
nlp_ner
使用Bi-LSTM和crf来进行人名识别，数据集人民日报98年1月标注数据集，训练：验证：测试为3：1：1
数据说明
原数据文件是/data/rmrb199801.txt
data_process.py对文件进行了大量的处理
结果
acc：0.99
f1：0.9
2021-11-13 10:03:59
43.54MB
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