LHY_DL_homework
李宏毅老师2020深度学习课后作业
数据： 提取码:6159
PS: hw7, hw8, hw13, hw14这四次的代码比较复杂
2021-10-21 15:31:45
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台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.zip台大-李宏毅-B站机器学习视
2021-10-19 15:19:50
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李宏毅教授教學的深度學習 幻灯片在这里
https://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351
【原标题】一天搞懂深度學習--學習心得
2021-09-17 15:59:18
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MLDL
研究生预备知识学习笔记，包含李宏毅深度学习与数字图像处理。
深度学习笔记在基础上添加自己的理解，纯自用。
MLDnotes
深度学习笔记
papernotes
论文笔记与相关知识
plans
每日计划
2021-09-13 15:18:03
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台湾大学李宏毅老师在 2016 年台湾资料科学年会上发布了一个前导课程“一天搞懂深度学习”。全部讲义包含 300 页 PPT。李宏毅老师的这份教程主要对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。主要分为以下四个方面进行介绍：
第一部分：介绍深度学习
第二部分：深度神经网络的建议
第三部分：神经网络的多样性
第四部分：未来趋势
2021-09-07 18:16:32
9.72MB
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