基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化，雷宇，杨明，风电场输出功率具有随机性、间歇性的特点，其大规模并网发电使电力系统的调度决策面临着新的挑战。在此背景下，本文以日前调度为
2021-11-03 16:38:43
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求解机组组合问题的广义Benders分解方法，简金宝，全然，提出一种求解机组组合(unit commitment，UC)问题的广义Benders分解方法(generalized Benders decomposition method, GBDM)。首先将UC问题转化为一个混合整�
2021-10-27 17:33:01
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数据讲解参考博文 https://blog.csdn.net/KOBEYU652453/article/details/119848821
非ieee30节点数据。
2021-08-22 13:11:43
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为了全面和准确地考虑风电出力的不确定性和消纳能力，并兼顾系统运行的经济性和可靠性，通过在风电不确定区间可优化的鲁棒区间经济调度模型中引入常规机组和储能系统运行状态的离散决策变量，建立风储联合运行的双层鲁棒区间机组组合模型。针对连续变量和离散变量间存在耦合关系，导致计算过程中对偶转换失效而使模型难以求解的问题，提出基于Benders分解算法的两阶段迭代求解策略。仿真分析表明，所提模型在确定风储联合运行方式时，能更全面地考虑风电不确定性及消纳能力对系统运行经济性和可靠性的影响。
2021-08-02 17:32:27
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针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）和穷举搜索算法，利用MATLAB 7.0.1和C++编程，分别对模型进行求解，并对所得结果进行分析比较，以此来帮助电力部门制定机组启停计划。
首先，建立发电成本最小目标函数和各项约束条件的数学表达式。其中机组空载成本和增量成本之和随该机组发电出力增长呈折线关系，在分析计算时为了简便，本文采用一条平滑的二次曲线来近似代替。
2021-04-08 20:48:46
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