基于改进TSVM的未知网络应用识别算法
针对训练集中出现未知网络应用样本的识别问题，提出一种基于改进的直推式支持向量机的未知网络应用识别算法，引入增类损失函数刻画在训练过程中新增的未知应用样本的损失代价，建立TSVM的优化问题并推导其求解过程，使得构造的分类模型能够实现对未知类别样本的识别。通过实际网络数据集进行仿真分析，结果表明所提出的算法在识别未知网络应用的可行性和有效性方面均有良好表现。
文件下载
评论信息
其他资源
- 路由器刷机救砖工具Breed
- [Absoft.Pro.Fortran.破解软件
- 加载中gif图片-透明loading.rar
- 基于stm32f103对AT24C256读写
- 西电高西全《数字信号处理》PPT版课后答案+搜集的期末试卷
- C++编写的rsa数字签名程序源代码
- access学生选课管理系统
- SMA天线接口封装
- matplotlib-2.0.0b2-cp34-cp34m-win32.whl
- 自底向上语法分析-算符优先分析器（C语言实现）
- 2020桂电计算机组成原理课程设计工程文件
- 豆瓣电影评分数据集
- My-Wellness-Journey：一款旨在保持身心健康的应用程序-源码
- AT89C2051电子定时器
- 中学信息技术考试练习系统（安徽初中版）V19.1.0.1010破解程序
- 软件工程思维导图
- 微信小程序商城案例
- B-树的一些基本操作
- asp.net实现SSH连接远程Linux服务器
- 工程中的有限元方法第四版
- FCN(science)论文
- 2010-2011学年第1学期计算机网络考试试题（A）卷
- abaqus 经典UMAT子程序
- 自制ST_LINK_V2所有资料
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明