1、数据集图片一共1316张，未做数据增强，标签格式有两种，分别为voc格式(xml文件)和yolo格式(txt文件)，下载后需要做数据增强的，可以私信我。 2、数据集亲自收集、爬取，亲手标注，质量还不错。 3、该数据集属于目标检测数据集，可以筛选出制作分类数据集。 备注：使用过程有问题可以私信我

1490左右张已经标注好的猪的头部的图片，yolo格式

AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo标注，直接训练识别模型 AI目标检测、戴口罩识别数据集，yolo

环形编码标记物数据集，YOLO数据集，已完成train，valid，test三个文件夹数据图片的标注，可用于实现编码标记物数据的训练。

苹果数据集（带标注）YOLO和VOC格式 4000张数据增强后的图片 文件夹主要包含四个文件：VOC2007，VOC2007中包含了VOC格式标注、数据增强以后的图片、YOLO格式标注

各种车辆类别的YOLO数据集，数据集车辆分为五个类别，分别为Ambulance、Bus、Car、Motorcycle、Truck。可直接用于车辆相关的神经网络训练。

1、YOLO车辆检测数据集 2、车辆目标检测, 包括训练集train-dataset13339 张和val-dataset7183 张 3、calsses: car，van，others，bus 共四个类别 4、标签格式;txt和xml两种格式

基于目标检测的工程车辆行为识别

1、YOLO交通标志检测数据集二，一万多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO交通标志识别，数据场景丰富，将交通指示牌(不含交通灯)分为警告标志、禁令标志、指示标志和指路标志一共4类，对应英文类别名为warn_sign、ban_sign、guide_sign、wayfinding_sign。 2、数量：15000 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

1、YOLO火焰和烟雾检测数据集，使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO火焰和烟雾检测；数据场景丰富；对每张图像中的火焰和烟雾同时进行了标注，共fire和smoke两个类别 2、数量：1200 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743