使用三种具有代表性的聚类分析算法对鸢尾花数据集进行聚类分析，分别为层次方法、DBSCAN 方法与K-means 方法。接着使用三个评价指标对聚类的结果进行评价，分别为准确度、运行时间、轮廓系数。本程序包含python程序、实验报告与鸢尾花数据集文件。是本人亲手写的作业且获得高分。层次方法在此数据集上准确度最佳，DBSCAN 方法运行时间最短，层次与 K-means 方法都取得了较高的轮廓系数值。亲手资源，保证一手！

本次实验使用NovAtel公司的Inertial Explorer软件，该软件可实现后处理差分、松组合、紧组合等数据处理功能。本文档包含较完整地数据处理流程，包含自己假设基准站的坐标解算，差分后处理、模型误差设定、紧组合处理以及数据结果绘制等

对亚洲人脸数据集处理后添加口罩，每张图片大小为160*160，可以直接放入神经网络训练

基于qt的串口模板程序，实现了一个封装好的串口线程类，在一个单独的线程里处理串口接收缓冲帧数据，帧头帧尾检测，数据提取，可以定义自己的数据接收协议。

信息技术基础（WPS Office版）

数据挖掘与数据管理

数据图像处理技术，隐写

RFID清洗算法描述，策略运用，rfid工作原理。

Bigdata-movie 本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。 项目详解：. 开发环境：IDEA+Pycharm+Python3+hadoop2.8+hive2.3.0+mysql5.7+sqoop+spark 1.数据采集(pachong.py)、预处理： 采集豆瓣电影top250电影信息，采集电影名称、电影简介、电影评分、其他信息、电影连接等字段，抓取电影票房总收入排名情况（取前20），删除冗余和空值字，利用Python的PyMysql库连接本地Mysql数据库并导入movies表，可以将数据保存到本地，从而进行数据可视化展示，也可将数据导入到大数据的Hive数仓工具中，用于大数据分析。 采集数据展示： 排序 影片名称 类型 总票房（万） 场均人次 上映日期 1 战狼2 动作 567928 38 2017/7/27

1997-2022年市场化指数含分项指数（最终数据+参考文献+初始数据+详细处理代码）