网络舆情大数据分析平台 面向各级公安、网信办、各企事业单位的实际应用，紧密结合用户的业务特色， 采用先进的大数据和人工智能技术，通过深度挖掘数据的潜在价值，为用户研判决 策提供各种辅助支撑。通过互联网信息采集、全文检索和文本分词技术，自动搜集 互联网的信息，通过相似性聚类聚类、垃圾过滤、情感分析、提取摘要、主题监控、 数据挖掘等技术，实现对社会热点话题、突发事件的快速识别以及定向追踪，从而 帮助用户在第一时间获取关于本单位、本行业的正负面新闻、领导及从业人员的相 关报道、舆论热点等，及时掌握舆论动向，从而实现快速发现、快速处置。

医疗健康大数据分析平台规划设计方案（专业版）.docx

安全技术-网络信息-漳州CDMA网络运行数据分析平台的研究.pdf

蚂蚁金服数据分析平台.pdf

01_大数据项目的开发流程 02_大数据的应用领域（一） 03_大数据的应用领域（二） 04_大数据分析平台（一） 05_大数据分析平台（二） 06_数据量及集群规模的规划（一） 07_数据量及集群规模的规划（二） 08_企业常见数据分析需求（一） 09_企业常见数据分析需求（二）

建立了基于LabVIEW的电机振动数据分析平台．该平台主要由频谱分析模块和时频分析模块两部分构成．通过频谱分析模块实现幅度谱、功率谱分析以及频率峰值计算；而时频分析模块可用来进行时间与频率联合分布强度的分析．将两组交流电机调速系统振动测试数据应用于该分析平台，测试结果表明：所建立的振动数据分析平台能够方便．有效地对振动测试数据进行频谱分析与图形显示，对测试数据中的干扰信号具有一定的处理功能，具有仪器化的人机界面，操作简单方便．   交流牵引电机在铁路运输等行业被广泛应用，但同时也带来了振动与噪声污染，为此对电机振动与噪声的测试、分析与控制是十分重要的．无论是消除振动、噪声源，还是抑制噪声传递都需要对电机的振动、噪声源及其相关特性进行检测与分析．目前关于电机或旋转设备振动检测方法很多lIj，其中，由于LabVIEW虚拟仪器测试系统因其模块小、测试精度高、编程环境简单与快速、数据分析处理能力强等优点而被广泛应用于各种测试和自动化领域．本文主要介绍一种基于Lab． VIEW的振动数据分析平台的构建．该平台用于不同控制律对交流电机调速系统振动抑制特性的分析，亦即交流调速系统在不同控制律控制下，对所采集到的系统振动数据进行进一步分析提供一个平台．

基于Python的可视化数据分析平台设计与实现.pdf

大数据分析平台总体架构——数据存储层 业务系统前日增量数据 缓存数据，支持后续ELT数据处理 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 平台要求 贴源数据模型 保存最近7天数据 贴源数据区和主题数据区批量作业访问 无最终用户访问 I/O敏感，连续小批量的数据抽取和加载 少量量数据使用Hive的Load命令，大量数据使用MR程序 与主题区/贴源区/集市区构成一个Hadoop集群（Hive） 无单点故障，7×24小时+非工作日有限停机 主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问 无最终用户访问 I/O敏感，日终批量ETL 以ELT形式通过Hive SQL执行 与主题区/贴源区/集市区构成一个Hadoop集群（Hive） 无单点故障，7×24小时+非工作日有限停机 贴源数据模型 不保存历史 业务系统前日快照数据和一段时间的流水数据 数据标准化，为后续主题模型、集市和沙盘演练提供数据 临时数据区 贴源数据区

01_大数据项目的开发流程 02_大数据的应用领域（一） 03_大数据的应用领域（二） 04_大数据分析平台（一） 05_大数据分析平台（二） 06_数据量及集群规模的规划（一） 07_数据量及集群规模的规划（二） 08_企业常见数据分析需求（一） 09_企业常见数据分析需求（二）

首先，选取家庭用户用电聚类分析为主题，阐述了用户聚类分析的原理和K-means算法的流程，建立以家庭住房面积、年度用电量、家庭人口数、家电数量维度的数据模型；然后，然后详细的阐述了Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理；接着，针对K-means容易陷入局部最优解的缺陷，对原始的K-means算法进行了改进，即将家庭用户对象用电数据密度的大小作为重要参考；在MapReduce模型下预先对初始簇中心进行优化，准确定位簇中心，然后将每个簇所属的数据集进行并行处理。从而提高海量用电数据处理效率，缩短计算时间。还提出了一种基于 Hadoop的智能电网数据分析平台的