间隔取点法 每隔K个点取一点，或舍去那些离已选点比规定距离更近的点，但首末点一定要保留。这种方法可以大量压缩数字化仪用连续方法获取的点列中的点，曲率显著变化的点，但不一定能恰当的保留方向上显著变化的点。

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这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列！内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享（审核大大请放手） ◉ 简介：作者 Sanjiv Ranjan Das 是 Santa Clara 大学商学院金融与数据科学教授。这本书是作者为其课程《Machine Learning with R》开发整理的课堂笔记。 ◉ 目录： 数据科学的艺术 起步：数学基础 开源：R语言建模 更多：数据处理与其他 方差均值：马科维茨优化 从经验中学习：贝叶斯定理 自然语言：从新闻中提取信息 巴斯模型 提取维度：判别和因子分析 竞标：拍卖 截断和估计：有限的因变量 乘风破浪：傅里叶分析 建立联系：网络理论 统计大脑：神经网络 聚类分析和预测树

非常好的程序,学习数据结构中的排序必看.各位加油

输入n个整数，分别用希尔排序、快速排序、堆排序和归并排序实现由小到大排序并输出排序结果。要求n=10，15，20进行三组排序实验。

审核对帐 目录 概括 动机 文件描述 许可，作者，致谢 概括 我们提出了一种使用Python编程语言从年度报告（PDF文件）中提取数据的算法，旨在在审计过程中实现财务报表的自动化。 动机 审核员需要使审核证据与他们要审核的对象保持一致，通常采用可移植文档格式（PDF）。 这些对帐是审计对象的每个新版本的重复任务。 对帐可能很耗时，通常不被认为是审计中最令人愉快的任务，容易受到人为错误的影响，对被审计方和财务报表使用者的附加值很小。 审计公司倾向于将简单和标准化的审计任务转移到共享服务中心（Daugherty，Dickins和Fennema，2012年）。 但是，外包的代价是协调成本，流程延迟（Hanes，2013年）以及审计师面临的责任风险方面的挑战（Lyubimov，Arnold和Sutton，2013年）。 这项工作提出了一种开源算法，可以使用Python编程脚本从年度报告（PDF文件