Automated_Audit_Reconciliations:我们提出了使用Python编程语言从年度报告(PDF文件)中提取数据的算法,旨在在审计过程中实现财务报表的自动化

上传者: 42134094 | 上传时间: 2022-12-20 22:33:54 | 文件大小: 1019KB | 文件类型: ZIP
审核对帐 目录 概括 动机 文件描述 许可,作者,致谢 概括 我们提出了一种使用Python编程语言从年度报告(PDF文件)中提取数据的算法,旨在在审计过程中实现财务报表的自动化。 动机 审核员需要使审核证据与他们要审核的对象保持一致,通常采用可移植文档格式(PDF)。 这些对帐是审计对象的每个新版本的重复任务。 对帐可能很耗时,通常不被认为是审计中最令人愉快的任务,容易受到人为错误的影响,对被审计方和财务报表使用者的附加值很小。 审计公司倾向于将简单和标准化的审计任务转移到共享服务中心(Daugherty,Dickins和Fennema,2012年)。 但是,外包的代价是协调成本,流程延迟(Hanes,2013年)以及审计师面临的责任风险方面的挑战(Lyubimov,Arnold和Sutton,2013年)。 这项工作提出了一种开源算法,可以使用Python编程脚本从年度报告(PDF文件

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