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麦克风阵列信号处理英文原版书籍，非常好的参考书。作者：Jacob Benesty · Jingdong Chen · Yiteng Huang

模拟电路故障诊断—图灵经典

泛微集团作为领先的企业管理软件和解决方案提供商，针对企业预算费控管理的核心需求，推出了一套全面的集团型企业预算费控解决方案。该方案旨在帮助集团及其下属企业实现财务流程的标准化、自动化与智能化，从而提升财务管理效率和成本控制能力。这套解决方案涵盖了从预算编制、费用审批、资金管理到财务分析等多个环节，通过集成的系统平台，实现了数据的统一管理和流程的无缝对接。它不仅支持多种预算编制模式，满足不同企业的管理需求，而且通过智能审批流程，确保了费用的合理化和合规性。同时，方案还提供了强大的数据分析工具，帮助企业实时监控财务状况，及时调整经营策略。泛微集团的这一解决方案，以其高度的可定制性和易用性，已成为众多集团型企业智慧财务转型的首选。无论是在招投标的方案展示中，还是在实际的企业运营中，它都能提供强有力的支持，帮助企业实现财务管理的精细化、智能化，进而推动企业的整体管理水平向更高层次发展。简而言之，泛微集团型企业预算费控解决方案是企业智慧财务转型的重要工具，它通过提供全面的功能模块和智能的分析工具，助力企业实现财务流程的优化，提高财务管理效率，确保企业资源的合理配置和财务风险的有效控制。重新回答|

基于jQuery的扫码枪监听。如果只是想实现监听获取条码扫码信息，可以直接拿来使用，如果有更多的条码判断处理逻辑需要自己扩展。 一、功能需求 使用扫码枪扫描条码，在一个web页面监听获取扫码枪的数据，并禁止用户进行手动的输入操作。 开始的想法非常简单，因为扫码枪就是模拟键盘的输入，当他用usb接口插入电脑的时候，就变成了一个外接的输入设备，用js监听就可以了。但是如何判断用户是否为手动输入就需要做一些处理了。 二、主要问题 1.如何判断是否手动输入 2.如何判断一个条码输入完成 三、解决方案 手动输入的解决办法就是：对比一个键从按下到抬起的时间间隔，以及两次按键的时间间隔。 因为扫码枪的输入速

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导语：本系列文章一共有三篇，分别是 《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 第一篇用一个具体的例子介绍了MF是如何做推荐的。第二篇讲的是MF的数学原理，包括MF模型的目标函数和求解公式的推导等。第三篇回归现实，讲述MF算法在图文推荐中的应用实践。三篇文章由浅入深，各有侧重，希望可以帮助到大家。下文是第一篇——《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》，第二篇和第三篇将于后续发布，敬请期待。 矩阵分解(Matrix Factorization, MF)是推荐系统领域里的一种经典且应用广泛的算法。在基于用户行为的推荐算法

一种基于社区发现和UGC的协同过滤推荐算法，孙琨，张玉林，本文针对社交化电子商务类网站的结构和特点，创新性的提出了一种基于用户重叠社区划分和UGC的协同过滤推荐算法。在该算法中，首先

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