推荐书单之计算机专业

### 推荐书单之计算机专业 #### 一、计算机科学导论 计算机科学导论是计算机专业学生的入门课程，旨在帮助学生建立对计算机科学基本概念的理解。此部分推荐的书籍包括： - **《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》**：该书深入浅出地介绍了计算机科学的核心概念，尤其是编码的基础知识。 - **《通灵芯片》**：通过讲述芯片的工作原理，使读者能够理解计算机硬件是如何工作的。 - **《Disfordigital: What a well-informed person should know about computers and communications》**：虽然书名部分缺失，但从已知内容推测，该书主要介绍了有关计算机和通信领域的重要知识。 此外，还推荐了一本扩展阅读书籍： - **《图灵的秘密：他的生平、思想及论文解读》**：通过了解图灵的故事，读者不仅可以学习到他的生平事迹，还能深入了解其对现代计算机科学的巨大贡献。 #### 二、计算机数学基础 ##### 微积分 - **推荐看MIT的公开课《微积分重点》**：通过观看这些视频，可以加深对微积分核心概念的理解。 - **《什么是数学：对思想和方法的基本研究》**：这本书从更广阔的视角探讨了数学的本质，适合希望深入了解数学思维方式的读者。 - **《微积分和数学分析引论》**：提供了微积分领域的系统介绍，对于想要构建坚实理论基础的学生来说非常有用。 ##### 线性代数 - **推荐孟岩的博客《矩阵系列》**：通过搜索引擎可以轻松找到孟岩关于矩阵的系列文章，非常适合自学。 - **推荐MIT的公开课《线性代数》**：线性代数是计算机科学的重要数学工具之一，MIT的课程提供了丰富的资源和实例来帮助学习。 - **推荐书籍《线性代数》作者Gilbert Strang**：虽然目前只能获取到电子版，但这本书仍然是学习线性代数不可或缺的经典之作。 ##### 概率论 - **推荐MIT的《概率导论》**：提供了一个系统的学习框架，有助于理解概率论的基本原理。 - **《深入浅出统计学》**：这本书通过通俗易懂的语言讲解统计学的核心概念。 - **《统计思维：程序员数学之概率统计》**：特别针对程序员的需求，帮助他们在实际工作中运用概率统计知识。 #### 三、计算机科学基础 ##### 离散数学 - **《离散数学及其应用》**：作为一门基础课程，离散数学涉及到了计算机科学中的许多重要概念，这本书提供了全面而深入的讲解。 ##### 组合数学 - **《组合数学》**：虽然未提供更多信息，但可以推断这是一本关于组合数学的基础教材。 ##### 具体数学 - **《具体数学》**：这本书难度较高，是计算机科学高级课程中的重要内容，对于想要深入研究的读者来说是非常有价值的。 #### 四、计算机编程基础 ##### 程序设计基础 - **《The Little Schemer》、《The Seasoned Schemer》、《The Reasoned Schemer》**：这些书通过Scheme语言来教授程序设计的基本原理。 - **《How to Design Program》**：通过具体的例子和项目来教授如何设计程序。 ##### 程序设计原理 - **《计算机程序设计的构造和解释》**（简称“SICP”）：被认为是编程界的经典之作，不仅介绍了编程的基本概念，还包括了大量的习题供读者练习。 - **《Concepts, Techniques, and Models of Computer Programming》**：这本书涵盖了多种编程范式和技术，为读者提供了广泛的知识面。 #### 五、特定编程语言 ##### C语言程序设计 - **《C语言的科学和艺术》、《C程序设计的抽象思维》、《C语言程序设计》**：这些书从不同的角度介绍了C语言的基础知识。 - 进阶教材：**《C专家编程》** 和 **《C语言接口与实现: 创建可重用软件的技术》**，适合已经有一定C语言基础的读者进一步提高技能。 ##### 汇编语言程序设计 - **《汇编语言》**（作者：王爽）：这是一本经典的汇编语言教材，非常适合初学者入门。 #### 六、面向对象程序设计 - **C++程序设计**：推荐了多本经典教材，如 **《Thinking in C++》、《C++ Primer》、《Effective C++》** 等。 - **Java程序设计**：包括了 **《Thinking in Java》、《Effective Java》** 等知名教材。 #### 七、数据结构与算法 - **《算法：C语言实现》**（第1~4部分）：覆盖了基础知识、数据结构、排序以及搜索等方面的内容。 - **《算法：C语言实现》（第5部分）**：专注于图算法。 - **《算法》第四版**（Java描述）：特别提到了红黑树这一数据结构的优秀实现。 - **《算法引论：一种创造性的方法》**：提供了独特的视角来介绍算法的设计与分析方法。 以上书单涵盖了计算机科学的多个方面，从基础理论到编程实践均有涉猎，适合不同层次的学生根据自己的兴趣和需求选择合适的教材进行学习。