基于 DeepSeek 的智能电商商品推荐与营销策略制定 Python 源码

上传者: u012069313 | 上传时间: 2025-09-18 09:53:46 | 文件大小: 2KB | 文件类型: PY
应用场景:在电商领域,如何为用户提供精准的商品推荐并制定有效的营销策略,是提高用户满意度和平台销售额的关键。通过 DeepSeek 分析用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词等数据,为用户推荐符合其兴趣和需求的商品,并根据商品特点和用户群体制定相应的营销策略。 实例说明:假设一个电商平台有用户 A 的浏览历史(主要浏览电子产品)、购买记录(曾购买过手机)和搜索关键词(最近搜索了平板电脑)。程序将为用户 A 推荐相关的电子产品,并制定针对该用户的营销策略。

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