基于GADF+Transformer算法的轴承故障诊断模型及应用研究，包含格拉姆角场及多类变换二维图像技术实现代码全解析。,基于GADF+Transformer的轴承故障诊断模型，附说明文件及相关lunwen，代码一定能跑通，有格拉姆角场GADF，小波变DWT还有短时傅立叶变STFT多种转二维图像的方式 ,核心关键词：GADF+Transformer；轴承故障诊断模型；附说明文件；代码；格拉姆角场GADF；小波变换DWT；短时傅立叶变换STFT；转二维图像。,GADF-Transformer轴承故障诊断模型：代码可运行，多法转二维图像

内容概要：本文介绍了基于GADF（格拉姆角场）和Transformer的轴承故障诊断模型。首先解释了GADF的作用及其在捕捉轴承旋转角度变化中的重要性，然后探讨了Transformer如何通过自注意力机制对GADF生成的图像进行分析，从而实现故障识别和分类。文中还提及了小波变换（DWT）和短时傅立叶变换（STFT）两种额外的数据转换方法，它们能提供时间-频率双域表示和局部频率变化捕捉，丰富了数据表达方式。最后，文章展示了具体代码实现和验证过程，强调了模型的可调性和优化潜力。 适合人群：从事机械设备维护、故障诊断的研究人员和技术人员，尤其是对深度学习和信号处理有一定了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要对复杂机械设备进行高效故障检测的工业环境，旨在提升设备运行的安全性和可靠性。 其他说明：附带完整的代码和说明文件，便于读者理解和复现实验结果。

基于Matlab的迁移学习技术用于滚动轴承故障诊断，振动信号转图像处理并高精度分类,基于Matlab的迁移学习滚动轴承故障诊断系统：高准确率，简易操作,Matlab 基于迁移学习的滚动轴承故障诊断 1.运行环境Matlab2021b及以上，该程序将一维轴承振动信号转为二维尺度图图像并使用预训练网络应用迁移学习对轴承故障进行分类，平均准确率在98%左右。 2.使用MATLAB自带的Squeezenet模型进行迁移学习，若没有安装Squeezenet模型支持工具，在命令窗口输入squeezenet，点击下载链接进行安装。 3.程序经过验证，保证程序可以运行。 4.程序均包含详细注释。 ,关键词：Matlab; 迁移学习; 滚动轴承故障诊断; 振动信号转换; 二维尺度图; 预训练网络; Squeezenet模型; 平均准确率; 程序验证; 详细注释。,基于Matlab的迁移学习轴承故障诊断系统：振动信号二维化与Squeezenet应用

数字低空网络是近年来新兴的空天地一体化网络通信技术领域，它通过构建与地面通信网络相连的高空网络节点，实现对低空区域的通信覆盖，支持无人机、小型飞机等低空飞行器的高速率通信需求。这一技术的发展，对无人机等航空器的智能感知、精确导航、实时通讯等功能的实现至关重要。 本白皮书在深入研究的基础上，全面分析了数字低空网络的发展趋势、标准进展、关键架构模型，并系统性地探讨了业务需求、面临的挑战及关键技术。白皮书指出，随着低空开放政策的推进，数字低空网络将获得更为广阔的应用场景，例如无人机物流、低空航空监测、应急救援通信等。 具体而言，白皮书探讨了数字低空网络的三个核心架构模型。数字低空网络基本架构侧重于构建稳定可靠的通信网络，提供连续覆盖的网络服务；通感算融合架构则关注于通信、感知、计算能力的融合，以提高网络的智能化程度；低空安全管控技术体系架构则注重于网络的安全性和可靠性，确保低空飞行器运行的安全。 此外，白皮书详细介绍了数字低空网络的特征，包括其覆盖能力、网络延迟、传输速率等，同时对比分析了其与现有的通信系统的关联与差异。例如，在低空区域，由于环境复杂多变，数字低空网络需具备较高的网络适应性和抗干扰能力。 通信关键技术方面，白皮书讨论了立体覆盖技术、频谱资源管理、数据传输技术等关键问题。立体覆盖技术通过多层网络节点部署，提供覆盖低空的高质量网络服务；频谱资源管理技术能够有效管理频谱资源，减少频率干扰，提高频谱利用效率；数据传输技术则需满足低延迟、高带宽的需求，保证数据传输的实时性和准确性。 数字低空网络是未来智能交通系统、智慧城市建设的重要组成部分，也是推动无人机、低空飞行器等应用场景落地的关键技术。通过本白皮书的介绍，相关产业能够深入理解数字低空网络的发展趋势、核心技术与应用实践，为行业的创新和发展提供理论支撑和实践指导。

在当前全球机器学习技术的发展中，大模型推理加速已经成为一个重要的研究方向。张君，作为昇腾生态的技术专家，通过参与昇思AI框架开发和大模型推理加速相关工作，致力于优化推理框架、模型算法和算子加速库等多个层面，旨在提升大模型推理性能。 张君指出大模型推理面临的三大技术挑战。首先是计算和内存需求的急剧增长。随着模型参数的扩大和序列的加长，推理过程中所需的计算和内存资源大幅增加。例如，2000亿参数量的模型在推理时需要6张RTX 3090Ti GPU或2张NVIDIA A100 GPU。而硬件带宽的限制、模型参数增长速度超过硬件内存容量提升速度以及算力与访存带宽提升速度的差距，使得推理超大模型变得越来越困难。 第二个挑战是推理延迟和吞吐量问题。推理过程包含两阶段，即Prefill阶段和Decode阶段。两阶段推理差异大，导致算力利用率低，并且难以充分使用算力资源。此外，不同请求的输入和输出长度不同，导致处理不同请求的计算量和延迟各异，进而影响用户体验和系统成本。 第三个挑战涉及从单模态到多模态再到更复杂的推理模型，如OpenAI o1的推理成本增加。随着应用场景的多元化，例如音视频推理，不仅计算量和显存需求增加，推理成本也相应提高。复杂的模型结构，如OpenAI o1内部的长思维链路，要求更高的计算量和推理时间。 针对这些挑战，张君介绍了昇腾硬件上的推理加速实践。通过优化推理框架、模型算法和算子加速库，能够有效提升大模型推理性能。例如，昇腾大模型推理框架MindIE-LLM和Transformer领域加速库ATB的开发，都是在这一方向上的重要工作。 张君的工作内容涵盖了从理论研究到实践应用的多方面。在理论研究方面，他发表了多篇论文，并参与了昇思AI框架的开发。在实践应用方面，他通过动态图的自动微分技术以及动静结合模块的优化，实现了推理加速的技术创新。 通过这些实践，张君展现了优化实践的路径，包括模型结构的优化、算子库的加速、硬件平台的优化以及分布式推理的创新。他的工作为大模型推理加速提供了重要的技术参考和实践案例，为昇腾硬件生态的建立和人工智能应用的发展做出了积极贡献。 展望未来，张君认为大模型的参数和序列将会继续增长，多模态和跨模态的应用将会变得越来越广泛。因此，推理加速技术的发展需要不断地进行，以适应更加复杂的模型和更广泛的应用场景。最终，张君希望通过不懈的努力，实现大模型推理加速的技术突破，推动人工智能技术的发展与应用。

大语言模型的主要技术路线 大语言模型是自然语言处理领域的热门技术之一，通过基于深度学习技术的神经网络模型和大规模语料库的训练，生成自然语言文本的模型。本文将详细介绍大语言模型的主要技术路线，包括神经网络模型、预训练模型、生成模型和自动回复系统等方面。 神经网络模型是大语言模型的核心，常用的神经网络模型有循环神经网络（RNN）和变形自注意力模型（Transformer）。RNN 通过将前一个时间步的输出作为当前时间步的输入，从而实现对序列数据的建模，而 Transformer 则通过自注意力机制来实现对序列数据的建模，具有更好的并行化能力。神经网络模型是大语言模型的基础组件，对于大语言模型的性能和效果产生着重要的影响。 预训练模型是大语言模型的重要技术路线之一，通过在大规模语料库上进行预训练，可以用于各种自然语言处理任务的微调。其中最著名的是 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），它通过双向 Transformer 模型进行预训练，可以用于文本分类、命名实体识别等任务。预训练模型可以学习到语言的规律和结构，从而实现更好的自然语言处理效果。 生成模型是大语言模型的另一个重要技术路线，通过训练大规模语料库，生成模型可以学习到语言的规律和结构，从而生成符合语法和语义的自然语言文本。生成模型是自动回复系统的基础组件，对于实现自动回复的功能产生着重要的影响。 自动回复系统是大语言模型的重要应用之一，通过训练大规模语料库，对话系统可以学习到自然语言的规律和结构，从而实现自动回复。自动回复系统可以应用于各种自然语言处理任务，如客服系统、智能客服等。 大语言模型的主要技术路线包括神经网络模型、预训练模型、生成模型和自动回复系统等方面。随着技术的不断发展，大语言模型将会在各种自然语言处理任务中发挥越来越重要的作用。

内容概要：本文详细探讨了利用COMSOL仿真软件对NCA111三元锂离子电池21700和18650型号进行电化学-热耦合模型、老化模型及容量衰减模型的建立与仿真。首先介绍了NCA111作为高性能正极材料的特点及其在不同应用场景中的优势。接着阐述了电化学-热耦合模型的具体构建方式，涵盖电池内部各组件的物理过程模拟。随后讨论了老化和容量衰减模型的作用机理，强调了充放电循环次数、温度等因素对电池性能的影响。文中还提到已预设参数可供直接修改并运行，支持多倍率充放电仿真，帮助研究者深入了解电池在各种工况下的表现。最后提供了丰富的建模资料，便于使用者进一步掌握相关理论和技术。 适合人群：从事锂离子电池研究的专业人士、高校科研人员、工程技术人员。 使用场景及目标：①研究NCA111三元锂电池在不同环境条件下（如温度、充放电速率）的表现；②探索电池老化机制及容量衰减规律，为改进电池设计提供数据支持；③借助多倍率充放电仿真验证设计方案合理性。 其他说明：附带详细的建模资料，方便用户快速上手操作，同时鼓励用户根据实际需求调整参数，开展个性化研究。

【网络安全技术与实践--第7章-数字签名(新).pptx】 数字签名是一种在网络通信中确保信息完整性和发送者身份认证的技术。它在互联网安全领域扮演着至关重要的角色，尤其是在涉及金融交易、合同签署等敏感操作时。本章主要探讨了数字签名的基本概念、不同签名体制以及其与消息认证和公钥加密的区别。 1. **数字签名的基本概念** - **R1-条件**：接收方能验证发送方的签名，不能伪造。 - **S-条件**：发送方一旦签名，无法否认消息的发送。 - **R2-条件**：接收方收到签名消息后，不能否认接收行为。 - **T-条件**：第三方能确认收发双方的消息交换，但不能伪造这个过程。 - **数字签名与消息认证的区别**：消息认证主要用于防止第三方篡改，而数字签名则提供了更高级别的保障，包括消息来源真实性和不可否认性。 2. **数字签名与公钥加密的区别** - **公钥加密**：A使用B的公钥加密信息，B使用私钥解密，保证了消息的私密性。 - **数字签名**：A使用私钥对消息签名，B用A的公钥验证签名有效性，关注的是消息的完整性和发送者的身份。 3. **数字签名的分类** - **按消息处理方式**：可对整个消息签名，或对压缩消息签名。 - **按签名特性**：确定性签名（签名固定），随机化签名（每次签名可能不同）。 4. **签名体制的构成** - **签名算法**：用于创建签名的秘密算法。 - **验证算法**：公开的算法，用于验证签名的合法性。 5. **签名体制的数学表示** - 使用明文、签名、密钥空间和验证函数的值域来描述签名体制。 6. **RSA数字签名体制** - RSA体制基于两个大素数的乘积，使用私钥签名，公钥验证。 - 安全性依赖于素数分解的难度，使得他人难以伪造签名。 7. **Rabin签名体制** - Rabin签名体制同样基于两个大素数的乘积，但签名过程和验证过程略有不同。 - 它的安全性也依赖于素数分解问题。 此外，章节还提到了其他签名体制如ElGamal、Schnorr、DSS、ESIGN、Okamoto等，这些体制各有特点，适用于不同的应用场景。数字签名技术的应用广泛，包括电子邮件、电子商务、软件完整性验证等，它们都离不开数字签名技术提供的安全保障。 在实际应用中，选择合适的签名体制需要考虑性能、安全性以及适用场景等因素。随着技术的发展，数字签名技术也在不断演进，以应对日益复杂的安全挑战。

声学超材料与双层膜（板）隔声复现案例：COMSOL声子晶体仿真技术研究与应用,comsol声学超材料 声子晶体仿真：双层膜（板）隔声复现案例 ,comsol声学超材料; 声子晶体仿真; 双层膜（板）隔声; 复现案例,COMSOL声学超材料双层膜隔声复现案例 声学超材料是一种具有非凡声学性能的材料，它能通过调整其结构改变材料的声学特性，进而实现对声波的精确控制，包括波的传播方向、频率及强度等。双层膜（板）隔声技术则是利用两层或多层不同材料的薄膜或板材组合，通过它们之间的声阻抗差异来达到隔绝或吸收声波的目的。将声学超材料与双层膜（板）隔声技术相结合，可以极大地提升隔声效果，实现更为复杂的声波控制。 COMSOL Multiphysics是一款强大的多物理场仿真软件，它能够模拟声学、电磁场、结构力学等多个物理场中的物理现象，尤其在声学超材料和声子晶体仿真方面具有独特的优势。声子晶体是一种由两种或两种以上不同材料构成，且具备周期性结构的材料，其能够调节声波在特定频率范围内的传播，这一性质使得声子晶体在隔声和吸声等领域具有重要应用。 在研究与应用中，COMSOL声子晶体仿真技术能够帮助研究者构建精确的物理模型，预测不同声学超材料和双层膜（板）结构在特定条件下的隔声效果。通过仿真可以快速评估不同设计参数对隔声性能的影响，从而在实际制作之前优化设计，节省了大量实验成本，并缩短了研发周期。 本次研究关注的复现案例，涉及将理论计算、仿真模拟与实际实验相结合，以确保声学超材料与双层膜（板）隔声设计的可靠性和有效性。通过这种研究方法，可以在不同的应用场景下，如建筑隔声、航空航天、潜艇等，为隔声技术提供创新的解决方案。 声学超材料的开发和应用，不仅对声学研究领域具有重要价值，而且在环境保护、工业生产以及日常生活等方面都有着广阔的应用前景。例如，利用声学超材料和声子晶体的隔声技术，可以有效地降低噪音污染，改善人类居住环境；在汽车和飞机的制造中，可以使用这些材料来提高乘坐舒适性和安全性；在医疗领域，通过声学超材料的特殊声波控制功能，可以提高超声成像和治疗的精确度。 声学超材料与双层膜（板）隔声复现案例的研究，不仅展示了COMSOL声子晶体仿真技术的先进性和实用性，也证明了通过结合理论与实验，能够有效地推动声学超材料技术的发展和应用，为解决现实世界中的隔声问题提供了新的思路和方法。