每日心情签到 2.0 for PW 7.X (GBK) 1、自动发布签到主题（可设置每天或每月自动发表）。 　2、会员签到可以输入心情日记，并在前台有含有查看心情日记的链接。 　3、签到时增加给好友送鲜花功能（含短消息）。 　4、签到时选择相应版块，可在后台设置是否要求在版块中发帖才可以签到。 　5、统计个人、论坛或版块的本月、上月和全部时间的心情签到情况。 　6、插件适用PW7.X全系列，含PW7.0、PW7.3、PW7.3.2、PW7.5。

Bmob-wechatApp-xinyou 小程序名称为心邮，这是一款发布日志和心情的小程序。用来倾诉烦恼、分享快乐。 使用步骤： 第一步：创建项目，记得填入你自己的AppId(必须填入AppId，不然无法调用wx.login())。 第二步：下载该demo。 第三步：在微信小程序管理后台中配置服务器域名为https://api.bmob.cn。 第四步：在Bmob后台创建应用，将你的AppID(小程序ID)和AppSecret(小程序密钥)填写到Bmob的微信小程序配置密钥中。 第五步：将你的Application ID和REST API Key替换app.js中的Bmob.initialize("e3cecf75da3d8316729ee905e81f5ac1", "adf78f7709798f97d6bb9aef6a7624ad")。 第六步：创建表和字段： (1)在_User表中新建字段userPic(String),nickname(String) (2)新建Diary表，新建字段title(String),publis

心情管理系统，使用java jsp 技术实现，代码完整，附有数据库

播放列表推荐者-预测音频文件的流派和风格 帮助音乐网站准确预测流派和情绪的辅助模型。 如今，一切都与个性化有关，这增加了使用音乐信息检索（MIR）中的深度学习领域进行的研究和完成的工作数量。 音乐的价位和流派在音乐推荐系统中起着重要的作用。 该项目旨在通过使用-CNN，RCNN，CNN-LSTM和CNN-GRU等模型来帮助音乐网站准确识别音频文件的类型和价。 数据与功能 通过从免费音乐档案（FMA）中提取30秒的音乐音频来创建数据集。 它包括“摇滚”，“流行”，“民间”，“乐器”和“电子”五种音乐流派。 使用librosa库提取每个音频剪辑的特征，例如梅尔频谱图和梅尔频率倒谱系数（MFCC）作为输入。 功能选择：使用梅尔频谱图和MFCC，因为频段在梅尔刻度上等距分布，这近似于人类听觉系统的响应 出于Keunwoo Choi的工作，我使用Yu等人Choi等人建立了基本模型 型号规格 训练了

黑底绿字的伪黑客代码雨压缩包，欢迎下载嗷~

在eclipse中使用java实现图形化界面的心情记事本。按日期对每一天的事情做心情记录。可录音，播放，录视频，拍照。另外程序运行是需要一个Jstudent的数据库文件。已包含在压缩文件中。另外需要安装一下java中的多媒体包。不大只有5M，自己下一下吧。

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轻轻松松换字体，简简单单换心情 for Android

语音情感分析仪 基于长期短期记忆（LSTM）网络的语音情感分析器。 该模型可以有效地分析愤怒，厌恶，恐惧，幸福，中立，悲伤和惊奇的7种基本情绪。 在多伦多情感言语集（TESS）数据集上进行了培训。 这对模型的可推广性造成了一些固有的限制。 由于TESS目前只有两名女性配音演员，并且在录音室中进行录制，因此该模型无法与直接制作相提并论。 该代码在jupyternotebook文件中，并且记录充分。

借鉴论坛内的添狗日记 添狗日记plus pro 等 改写的一个私人心情录 作者留言：里面的图片和文字都分别使用 百度云计算 腾讯云 阿里云 网易数帆 等云厂商的内容识别和图片识别扫描过 均无违法违规内容 (里面的图片只是头像 大家别误会) 里面是我自己采集的一些 网易云热评、添狗日记、走心的文案句子 、经典台词、一言等 由于体积过大 我就放到自己的服务器了 然后用netty 写了一个api 服务器买了5年 够玩一段时间了 我想这个小程序会随时给大家一些灵感启发 (我也写程序的时候没思路 才改写的这个 用时3小时 ) 源码内的接口之类麻烦大家替换为自己的 (服务器低配的 qps 只有7000) 其实我也是第一个搞小程序 发现上手起来并没有那么难。。。