基于正点原子阿波罗F429开发板的LWIP应用(5)——TFTP在线升级功能实验源码
2025-08-26 12:42:17 4.57MB LWIP TFTP
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面包 这是一个实验性切片器,允许用户在常规FDM机器上使用3D图层进行打印。 它还具有使用FANUC-2样式坐标的五轴刀具路径的基本支持。 为什么要使用3D图层? 简而言之,为什么不呢? 我们拥有可以在3维中移动的这些机器,我们应该使它们在3维中移动。 更具体的好处包括: -光滑,无台阶的上表面具有曲线和倾斜度。 -操纵和定向层间粘结的方向性弱点的能力,尤其是在五轴机床上。 -操纵先打印哪些零件,以减少多材料打印中的材料切换数量(未来功能) 这是示例打印: 入门 目前,我绝对不能保证此Slicer的行为。 大多数硬件在设计时都没有考虑到恒定的Z轴快速运动。 此代码中肯定仍然存在错误,其中一些错误可能导致床崩溃,急速运动导致跳过的步骤等。不保证。 要简单地使用此切片器: 确保您正在运行Java 1.8的32位安装。 将Bread.jar,config.txt,start.gc
2025-08-26 11:28:30 8.61MB Java
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实验 1: Xilinx ISE 工具流程实验 实验 2: Architecture Wizard 与引脚分配实验 实验 3: 全局时序约束实验 实验 4: 综合技术实验 实验 5: IP 核生成器系统实验 实验 6: Chipscope 调试实验
2025-08-25 14:28:51 4.09MB fpga
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《大学计算机基础》课程上机实验指导涵盖了Windows XP操作系统和Office 2003办公软件的应用操作,主要内容包括Windows基本操作、窗口、菜单和对话框的基本使用方法,以及文件的组织结构。具体操作内容涵盖了鼠标和键盘的常用操作技巧、桌面组成元素及属性设置、快捷方式创建、启动应用程序、剪贴板使用、文件管理等。此外,还包括对“我的电脑”和“资源管理器”窗口的操作指导,以及对Windows文件系统的理解。 实验课程旨在帮助学生通过实践操作,掌握Windows XP的基本操作技能,包括对鼠标和键盘的熟练运用,桌面环境的个性化设置,以及通过创建快捷方式快速启动程序。实验内容涉及了窗口切换、最大化、最小化、还原和关闭等窗口操作技巧,以及对话框的组成和操作方法,帮助学生熟悉Windows环境下的交互界面。实验指导还涵盖了菜单的使用方法,进一步加深学生对Windows图形用户界面操作的理解。 除此之外,实验指导强调了对Windows文件系统的组织结构的认识,包括对文件和文件夹的管理,以及文件的路径和定位方法。这些操作和知识对于学生未来在计算机操作和管理方面的学习和工作具有重要的基础性作用。 对于即将学习计算机或正在进行计算机基础学习的学生来说,掌握这些基础操作技能是非常重要的,它们是进行进一步学习和工作的基础。通过这些实验,学生将能够更加熟练和自信地使用计算机进行日常的学习和工作。
2025-08-25 11:47:40 1.96MB
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"PFC5.0代码分析:基于碎石混凝土材料的单轴压缩实验研究——探讨Ball加Clump颗粒与声发射事件数的关联性",PFC5.0代码,碎石混凝土材料,ball加clump颗粒,单轴压缩实验,内涵声发射事件数代码等。 ,PFC5.0代码; 碎石混凝土; ball加clump颗粒; 单轴压缩实验; 声发射事件数代码,"PFC 5.0 混凝土单轴压缩实验与声发射事件数分析" PFC5.0代码分析:基于碎石混凝土材料的单轴压缩实验研究——探讨Ball加Clump颗粒与声发射事件数的关联性 一、研究背景与意义 在土木工程领域,混凝土材料作为重要的结构材料,其力学性能的研究一直备受关注。碎石混凝土作为一种特殊类型的混凝土,因其在抗压、抗弯、抗冻等方面具有的独特优势,应用越来越广泛。单轴压缩实验是评估混凝土材料力学性能的基本实验方法之一,而声发射技术能够非破坏性地监测材料内部裂纹的发展过程。PFC5.0(Particle Flow Code in 2 Dimensions, 5.0版本)作为一种离散元方法模拟软件,能够模拟颗粒材料的微观行为,为单轴压缩实验提供了新的研究视角。本研究利用PFC5.0代码模拟碎石混凝土材料的单轴压缩过程,并探讨颗粒模型中加入Ball加Clump颗粒的模拟效果与声发射事件数的关联性。 二、PFC5.0代码应用 PFC5.0是一款能够模拟圆形颗粒材料的离散元程序,广泛应用于岩石、土体等材料的力学行为研究。通过设置不同参数,该软件能够模拟颗粒的运动和接触,进而得到材料在不同荷载下的力学响应。在碎石混凝土的模拟中,将混凝土视为由基质和粗骨料组成的复合材料,通过PFC5.0代码创建相应的圆形颗粒模型,并添加Ball加Clump颗粒来模拟粗骨料的特性,以此来分析材料在受力时的破坏模式和声发射事件数的变化。 三、单轴压缩实验分析 单轴压缩实验是通过施加单向压力于试件上,观察其应力-应变关系及破坏模式的实验方法。在本研究中,通过PFC5.0模拟了碎石混凝土在单轴压缩下的实验过程。对试件进行预加载,观察颗粒系统的稳定性和初始接触状态。随后,逐步增加荷载,直至试件破坏。在模拟过程中记录试件的变形特征、应力分布以及声发射事件的产生和发展。 四、Ball加Clump颗粒模拟 为了更准确地模拟碎石混凝土的力学行为,引入Ball加Clump颗粒模拟粗骨料。Ball颗粒代表了混凝土中的细骨料,而Clump颗粒则模拟粗骨料的集合体。通过在PFC5.0中调整这些颗粒的大小、形状、分布以及颗粒间的接触特性,可以更好地复现混凝土的真实力学行为。 五、声发射事件数的研究 声发射技术能够在材料受力变形过程中实时监测到内部裂纹的产生和扩展。在PFC5.0模拟的单轴压缩实验中,声发射事件数代表了在整个加载过程中裂纹产生的数量。通过对比不同模拟条件下的声发射事件数,可以分析Ball加Clump颗粒对材料裂纹发展和破坏模式的影响。 六、研究结论 本研究通过PFC5.0代码对碎石混凝土在单轴压缩下的实验进行了模拟,并探讨了Ball加Clump颗粒与声发射事件数的关联性。研究结果表明,Ball加Clump颗粒的引入能够更贴近地反映碎石混凝土的宏观力学行为。在单轴压缩过程中,声发射事件数的变化与材料的裂纹发展密切相关,能够为预测混凝土材料的破坏模式提供重要参考。 七、未来展望 未来的研究可以进一步细化模拟条件,考虑更多因素如颗粒间粘结力、材料内部的不均匀性等,以期更加精确地模拟实际工况下的混凝土行为。此外,声发射技术与PFC5.0代码的结合,可以为建筑材料的非破坏检测技术提供新的发展方向。
2025-08-22 10:48:16 1.04MB
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STM32H7系列是意法半导体(STMicroelectronics)推出的高性能微控制器,基于ARM Cortex-M7内核,具有高速处理能力和低功耗特性。在嵌入式开发中,串口通信是一种常用的通信方式,而DMA(直接内存访问)技术可以极大地提高数据传输效率,减少CPU的负担。本文将详细介绍如何在STM32H7上实现串口通过DMA进行字符串输出的实验。 串口通信是嵌入式系统中设备间通信的基本手段之一,通常包括UART(通用异步收发传输器)和USART(通用同步/异步收发传输器)两种。STM32H7支持多种串口,包括UART和USART,它们可以配置为全双工、半双工或单工模式,并且支持DMA传输。 在STM32H7上配置串口DMA时,首先需要设置串口参数,如波特率、数据位、停止位和校验位等。这些参数可以通过HAL库中的`HAL_UART_Init()`函数来设定。接下来,要开启DMA服务,选择合适的DMA通道,并配置相应的传输模式。STM32H7有多个DMA实例(如DMA1、DMA2),每个实例包含多个通道,可以根据需求选择合适的通道进行串口通信。 配置DMA传输时,需要设置源地址(通常为发送缓冲区的地址)、目标地址(对应串口的发送FIFO地址)和传输长度。同时,还需设置传输完成中断或半传输中断,以便在数据发送完成后执行相应的回调函数。 在STM32H7的HAL库中,可以使用`HAL_UART_Transmit_DMA()`函数启动串口的DMA发送。该函数会启动指定串口的DMA传输,并在传输完成后自动触发回调函数。在回调函数中,可以进行一些后续处理,例如更新发送状态、清除发送标志等。 串口DMA字符串输出的实验步骤大致如下: 1. 初始化串口:配置串口参数,如波特率为9600,数据位8,停止位1,无校验。 2. 配置DMA:选择一个空闲的DMA通道,设置源地址为待发送字符串的首地址,目标地址为串口发送寄存器的地址,传输长度为字符串长度+1(包含结束符'\0')。 3. 注册回调函数:在DMA传输完成时,系统会自动调用预先注册的回调函数,此时可以更新发送状态或执行其他操作。 4. 启动DMA发送:调用`HAL_UART_Transmit_DMA()`函数,传入串口句柄和DMA传输结构体,开始发送字符串。 5. 在回调函数中处理:当DMA传输完成时,回调函数会被调用,可以在这里进行状态更新或启动新的发送任务。 为了确保实验的成功,还需要注意以下几点: - 确保串口和DMA的相关时钟已开启。 - 设置适当的DMA优先级,避免与其他DMA冲突。 - 检查并确保串口和DMA的中断线已被正确连接。 - 在DMA传输过程中,避免对发送缓冲区进行读写操作,以免数据错乱。 通过以上步骤,你可以在STM32H7上实现串口DMA的字符串输出功能,提升串口通信的效率,降低CPU占用率。在实际项目中,这个功能对于大量数据的发送,特别是在实时性要求较高的场景下,有着显著的优势。
2025-08-21 14:29:21 73.59MB stm32
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传感器实验是针对《传感器原理与设计》课程开设的一门实践性环节,诣在检验学生对传感器理论知识的掌握程度,引导学生将理论知识应用到实践中,并将计算机技术、数据采集处理技术与传感器技术融合在一起,拓宽传感技术的应用领域,逐步建立工程应用的概念。 在当今科技迅猛发展的时代,传感器技术作为信息获取的重要手段,在自动化和电子工程等领域发挥着不可替代的作用。哈尔滨工程大学自动化学院针对《传感器原理与设计》课程专门开设了传感器实验环节,旨在加深学生对传感器理论知识的理解,并培养其实践操作能力。《传感器实验指导书》成为学生们探索传感技术奥秘的钥匙,让他们在理论与实践的交融中逐步建立起工程应用的概念。 实验内容设计得既全面又富有挑战性,它涵盖了从验证型到设计型的一系列实验。例如,金属箔式和半导体应变片性能实验不仅让学生们亲眼见证应变片的灵敏度与准确性,还要求他们掌握如何进行温度效应补偿,以确保数据的精准性。霍尔式传感器特性实验让学生们深入理解霍尔效应,并掌握其在磁场测量中的应用。差动变压器性能实验则向学生们展示了电感式传感器的工作原理及其在位移测量中的应用。此外,热敏电阻测温实验、光纤位移传感器实验、电涡流式传感器标定实验和电机脉冲测速实验等,都是为了让学生们能够亲手操作,直观感受各类传感器的特性,并学会如何准确地将传感器信号转换为可利用的数据。 为了支持这些实验,哈尔滨工程大学自动化学院采用了先进的CSY2001B型传感器系统综合实验台。这是一款模块化平台,其稳定性高、配置灵活,可以模拟多种环境和负载条件,为传感器的实验提供了一个理想的实验环境。实验台上配备了各种类型的传感器,如金属箔式应变传感器、称重传感器、扩散硅压阻式压力传感器、热电偶、热敏电阻等。这些传感器的多样性和应用的广泛性使学生们能够在一次实验中体验多种传感技术,为日后的工程实践打下坚实的基础。 在传感器实验中,学生们首先学习的是如何正确获取传感器信号,并通过专用设备将模拟信号转换为数字信号。接下来,他们需要掌握如何对信号进行分析和处理,这通常需要应用计算机技术及数据采集处理技术。在处理信号的过程中,学生们必须运用他们的电工学、物理学、控制技术以及计算技术知识,这无疑是对他们知识综合运用能力的一次全面锻炼。例如,在进行光纤位移传感器实验时,学生们需要了解光学原理,并运用计算机编程技术来处理采集到的光信号。 在实验过程中,学生们也会遇到需要他们发挥创新设计能力和问题解决能力的情况。如综合实验——力平衡式传感器和气敏传感器实验,这类选做实验不仅考验学生们的理论知识,还要求他们能够独立思考,设计实验方案,解决实验过程中出现的问题。这些实验不仅让学生们将所学知识运用到实践,而且还培养了他们面对未知问题的应变能力。 《传感器实验指导书》是哈尔滨工程大学自动化学院为培养学生实践能力和理论知识结合能力而设计的教学资源。通过一系列精心设计的实验,学生们不仅能够加深对传感器工作原理的理解,还能锻炼他们在实际操作中运用技术解决问题的能力。这些实验经验将成为他们未来从事自动化、电子工程等领域工作和研究的宝贵财富。随着技术的不断进步,传感器技术在未来的发展中将继续扮演关键角色,而这些经过系统训练的学生们将更好地适应未来的发展,成为推动技术进步的重要力量。
2025-08-21 14:18:47 924KB 传感器实验指导书
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Jellyfin媒体播放器 基于(但不隶属于) 。 请参见: 相应的Web客户端: API文档 这样的构建消除了播放器中很多不必要的东西。 一目了然的构建(Linux) sudo apt install autoconf automake libtool libharfbuzz-dev libfreetype6-dev libfontconfig1-dev libx11-dev libxrandr-dev libvdpau-dev libva-dev mesa-common-dev libegl1-mesa-dev yasm libasound2-dev libpulse-dev libuchardet-dev zlib1g-dev libfribidi-dev git libgnutls28-dev libgl1-mesa-dev libsdl2-dev cmake wget p
2025-08-21 07:41:45 838KB
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内容概要:本文介绍了激光SLAM(同步激光扫描定位与映射)算法的一项重要改进——增强重定位的Cartographer算法。针对传统Cartographer算法在大型环境中重定位耗时长的问题,提出了优化算法流程、改进匹配策略以及引入多传感器融合的方法。经过在五千平方米车库中的实验证明,新算法将重定位时间从数分钟缩短到3.35秒,极大提升了机器人工作的效率和用户体验。文中不仅详细阐述了技术细节,还提供了改进后的算法源码供开发者研究和使用。 适合人群:从事机器人技术研发的专业人士、对SLAM算法感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要提升机器人在复杂环境下快速准确定位能力的应用场景,如自动驾驶车辆、仓储物流机器人等。目标是帮助技术人员理解和掌握最新的SLAM算法优化方法,推动相关领域的技术创新和发展。 其他说明:文章强调了开源精神的重要性,鼓励更多人参与到技术交流和共享中来,共同推进机器人技术的进步。
2025-08-20 16:53:28 2.26MB 多传感器融合 开源项目
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https://www.huawei.com/cn/search/?lang=zh#currentPage=1&resLang=zh&searchType=www_all&searchString=%E6%95%B0%E9%80%9A%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E6%89%8B%E5%86%8C
2025-08-20 11:02:53 1.31MB 华为数通实验手册
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