证明最长公共子序列问题满足最优性原理。 设序列X={x1, x2,…, xm}和Y={y1, y2,…, yn}的最长公共子序列为Z={z1, z2,…, zk}，记Xk为序列X中前k个连续字符组成的子序列，Yk为序列Y中前k个连续字符组成的子序列，Zk为序列Z中前k个连续字符组成的子序列，显然有下式成立： （1）若xm=yn，则zk=xm=yn，且Zk-1是Xm-1和Yn-1的最长公共子序列； （2）若xm≠yn且zk≠xm，则Z是Xm-1和Y的最长公共子序列； （3）若xm≠yn且zk≠yn，则Z是X和Yn-1的最长公共子序列。 可见，两个序列的最长公共子序列包含了这两个序列的前缀序列的最长公共子序列。

主要介绍了Java算法之最长公共子序列问题(LCS),结合实例形式分析了最长公共子序列的原理及问题解决方法,需要的朋友可以参考下

C#实现-动态规划-最长公共子序列-DPLCS，根据动态规划的思想实现对最长公共子序列的求解。

还是用c#写的动态规划问题当中的一个小问题—最长公共子序列问题，算法中先显示了随机产生的俩个序列，然后动态规划算法当中的调用函数，求出其最长公共子序列的长度！

最长公共子序列问题，用C#实现的动态规划算法 X=ABCBDAB Y=BDCABA 以上是示例用的测试数据，输入数据可以得到结果

％％％输入%%%X, Y - 都是字符串，例如 'test' 或 'stingtocompare' ％％％输出%%%D 是最短字符串长度上的子字符串%%%dist 是子串的长度%%%aLongestString 是一个长度为 dist 的字符串（可能只有一个）

解决LSC问题，运行是选择Debug不要选Release，要是Debug不行再选Release。

求解最长公共子序列问题的可视化界面实现源码

最长公共子序列.（C语言编写） 算法最长公共子序列.（C语言编写） 算法最长公共子序列.（C语言编写） 算法

pyfaidx, 高效的Pythonic 随机访问fasta子序列 描述Samtools为indexed提供了一个函数"faidx"( FASTA索引)，它创建一个小平面索引文件，允许快速随机访问索引FASTA文件，同时加载文件中的最小文件数量。 这个 python MODU