BabyCryDetector 背景 这是我在英特尔实验室中国（2012.12.01-2013.05.31）实习期间完成的一个项目。 为了检测婴儿的哭声，该项目成为Nursery 2.0的一部分，该项目建于爱迪生，并在演示。 介绍 Monitor_matlab是基于Matlab的婴儿啼哭检测器。 BabyCryDetectorReport.pdf说明了实现细节。 运行Monitor.m以启动。 Monitor_c是一个基于C的婴儿啼哭检测器，完全根据matlab代码编写。 它无需监视环境语音，而只是从文件中读取语音数据。 运行AMain.c以启动。 前面的两个模块都在2012年末完成，当时机器学习还不如今天流行。 那时我只有很少的婴儿哭声样本/实例。 因此，监控器的分类器非常简单，只需判断提取的特征值即可确定。 例如，检查平均频率是否大于1000。 Classifier_py是基于Python的婴儿哭泣分类器。 我在Internet上获得了更多样本，提取了功能，并使用Scikit-Learn构建了多个分类器。 最新更新：Python分类器 由于机器学习的繁荣，我正在考虑使用skle

婴儿哭泣分类 预测婴儿哭泣的原因（饥饿，疼痛等）

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美国婴儿名字1880-2009 数据 包含1880年至2009年间排名前1000名的男婴名字。此数据是根据提供的数据汇总而来的。 如果要自己重新创建，请2-parse.rb运行文件1-download.r ， 2-parse.rb和3-clean.r 。 您将同时需要R和Ruby。 前1000名中姓名的百分比 自1960年代以来，名字在前1000名中的婴儿所占的比例一直在下降，目前这一比例为80％的男孩和67％的女孩。 最后一封信 受（ 上的讨论的刺激（ 的旧帖子提示），这些图表显示了姓氏的最后一个字母（1880-2008年）的分布。

美国社会保障应用程序是跟踪在美国出生的婴儿的命名趋势的好方法。 StateReadMe.pdf NationalReadMe.pdf NationalNames.csv StateNames.csv hashes.txt US Baby Names_datasets.txt

数据为摘录自https://github.com/wesm/pydata-book/find/2nd-edition整理得到的部分数据。