摘要:介绍了一种用于IP电话中的自适应回声消除器,采用归一化最小二乘(NLMS)自适应滤波器实现,包括语音模式检测器和粗略时延估计器。最后以TI公司的TMS320C5402DSP芯片为平台,实现了该回声消除器,还对关键代码进行了分析。    关键词:回声消除,自适应滤波,NLMS,DSP1 在VoIP中采用回声消除技术的必要性  与传统的PSTN网络采用电路交换技术不同,IP电话采用的是分组交换技术,充分利用Internet来传输语音数据,使得价格大大降低,从而取得了长足的发展。但是IP电话也存在一些弊端,比如语言质量比较差,导致这一弊端的因素很多,其中主要的因素就是网络延时和算法延时,这主
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改进的nlms算法在回声消除系统中的应用
2023-03-01 17:55:46 747KB 研究论文
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自适应滤除直达波干扰,包含LMS,RLS和NLMS,并且分析了抑制性能,希望对大家有所帮助。
2022-11-03 21:31:42 7.22MB nlms___抑制 nlms 直达波 直达波抑制
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LMS算法程序 代码等等 变步长LMS算法程序 代码等等 变步长
国外最近的一篇变步长nlms仿真,该文件有文中的几种仿真,包括基本的仿真,信道突变下的追踪性能和语音回声消除的性能分析
我们考虑渠道: C(z)=0.5 + 1.2z-1 + 1.5z-2 + z-3 “READ ME”文件中显示的均衡器结构; 符号{s(i)}通过信道传输并且被加性复值白噪声 {v(i)} 破坏。 接收信号{u(i)}由FIR处理均衡器生成估计值 {s(i-Δ)},这些估计值被输入到决策设备中。 均衡器有两个操作模式:一种训练模式,其中输入序列的延迟副本用作参考序列,以及决策导向模式,在此期间决策设备的输出替换参考序列。 输入序列 {s(i)} 选自 QAM 星座。 1) 编写一个程序,用来自 QPSK 星座的 500 个符号训练自适应滤波器, 随后是在来自 64 QAM 星座的 5000 个符号期间进行决策指导的操作。 选择噪声方差以在输入端强制执行 30 dB 的 SNR 水平均衡器。 选择 Δ = 15,均衡器长度 L = 35。使用 ε-NLMS 训练均衡器步长大小 μ = 0.4
2022-05-08 21:19:27 1000KB matlab
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一种改进的变步长NLMS算法及其仿真,孟小猛,,本文通过对传统NLMS算法的分析,提出了一种新的变步长NLMS算法,该算法基于输入信号与误差的互相关函数去动态地调整步长。计算机仿�
2022-04-20 16:07:03 213KB NLMS算法
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NLMS即归一化LMS算法,是LMS的改进算法,编程实现NLMS和LMS性能对比,以及不同步长下的对比
2022-04-20 09:18:24 2KB 自适应滤波 自适应均衡 lms nlms
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这是使用 LMS、NLMS 和 LMF 算法的系统识别的比较。 要更改的重要参数是nBits = 3000; %位数陈 = [.3 .9 .3]; %渠道L = 3; %过滤器长度 %步长mu_lms = 0.003; %学习管理系统mu_lmf = 0.3; %LMF mu_nlms = 0.03; %NLMS
2022-03-25 20:34:27 902B matlab
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回声消除线性滤波器性能对比
2022-02-25 14:11:27 36KB 回声消除 线性滤波器
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