BabyCryDetector:用matlab和基于sklearn的分类器编写的婴儿啼哭检测器-源码

上传者: 42108948 | 上传时间: 2021-09-25 00:39:52 | 文件大小: 192.98MB | 文件类型: ZIP
BabyCryDetector 背景 这是我在英特尔实验室中国(2012.12.01-2013.05.31)实习期间完成的一个项目。 为了检测婴儿的哭声,该项目成为Nursery 2.0的一部分,该项目建于爱迪生,并在演示。 介绍 Monitor_matlab是基于Matlab的婴儿啼哭检测器。 BabyCryDetectorReport.pdf说明了实现细节。 运行Monitor.m以启动。 Monitor_c是一个基于C的婴儿啼哭检测器,完全根据matlab代码编写。 它无需监视环境语音,而只是从文件中读取语音数据。 运行AMain.c以启动。 前面的两个模块都在2012年末完成,当时机器学习还不如今天流行。 那时我只有很少的婴儿哭声样本/实例。 因此,监控器的分类器非常简单,只需判断提取的特征值即可确定。 例如,检查平均频率是否大于1000。 Classifier_py是基于Python的婴儿哭泣分类器。 我在Internet上获得了更多样本,提取了功能,并使用Scikit-Learn构建了多个分类器。 最新更新:Python分类器 由于机器学习的繁荣,我正在考虑使用skle

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