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winform使用TcpClient/TcpListener类结合网络流建立多个客户机连接服务器程序,实现网络聊天通信的软件。程序比较完整,可以直接使用。
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GMAN 的 PyTorch 实现:用于交通预测的图多注意网络 这是以下论文中图多注意力网络的测试 PyTorch 版本实现:Chuanpan Zheng、Xiaoliang Fan、Cheng Wang 和 Jianzhong Qi。 “ ”,AAAI2020。 要求 Python 火炬 熊猫 Matplotlib 麻木 数据集 数据集可以解压缩并从此存储库中的数据目录加载。 引文 此版本的实现仅用于学习目的。 有关研究,请参考并引用以下论文: @inproceedings{ GMAN-AAAI2020, author = "Chuanpan Zheng and Xiaoliang Fan and Cheng Wang and Jianzhong Qi" title = "GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic
2022-04-20 10:37:53 22.4MB Python
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如今,网络欺凌已成为一项重要的社会挑战。 网络欺凌会影响一个人的心理和情感方式。 因此,需要设计一种方法来检测和防止社交网络中的网络欺凌。 大多数现有的网络欺凌方法仅涉及文本检测,很少有方法可用于分析视觉检测。 在这项拟议的工作中,将检测多模型网络欺凌,例如音频、视频、图像以及社交网络中的文本。 网络欺凌图像将使用计算机视觉算法进行检测,该算法包括图像相似性和光学字符识别 (OCR) 两种方法。 网络欺凌视频将使用镜头边界检测算法进行检测,其中视频将被分成帧并使用其中的各种方法进行分析。 提议的框架还支持识别社交网络中的网络欺凌音频。 最后,使用分类器将网络欺凌数据分为身体欺凌、社交欺凌和言语欺凌。
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