我们考虑渠道： C(z)=0.5 + 1.2z-1 + 1.5z-2 + z-3 “READ ME”文件中显示的均衡器结构； 符号{s(i)}通过信道传输并且被加性复值白噪声 {v(i)} 破坏。 接收信号{u(i)}由FIR处理均衡器生成估计值 {s(i-Δ)}，这些估计值被输入到决策设备中。 均衡器有两个操作模式：一种训练模式，其中输入序列的延迟副本用作参考序列，以及决策导向模式，在此期间决策设备的输出替换参考序列。 输入序列 {s(i)} 选自 QAM 星座。 1) 编写一个程序，用来自 QPSK 星座的 500 个符号训练自适应滤波器， 随后是在来自 64 QAM 星座的 5000 个符号期间进行决策指导的操作。 选择噪声方差以在输入端强制执行 30 dB 的 SNR 水平均衡器。 选择 Δ = 15，均衡器长度 L = 35。使用 ε-NLMS 训练均衡器步长大小 μ = 0.4

1、 LMS算法与RLS算法有何异同点？ 2、 自适应均衡器可以采用哪些最佳准则

讨论多个（两个）发射天线和多个（两个）接收天线导致形成 2x2 多输入多输出 (MIMO) 信道的情况。 我们假设信道是平坦衰落瑞利多径信道，调制是 BPSK。 使用的均衡方案是迫零。 正如预期的那样，在瑞利信道中使用 BPSK 调制的 2×2 MIMO 系统的模拟结果显示了在瑞利信道中 BPSK 调制的 1×1 系统中获得的匹配结果。 有关 2x2 MIMO 信道中迫零均衡的更多理论描述，请查看http://www.dsplog.com/2008/10/24/mimo-zero-forcing/

零强制均衡器 迫零均衡器是指在通信系统中使用的一种线性均衡算法，它应用信道频率响应的逆函数。 该程序是Matlab中的零强制均衡器的实现和误码率的计算。 理论 迫零均衡器是指在通信系统中使用的一种线性均衡算法，它应用信道频率响应的逆函数。 考虑具有频率响应F（f）的信道，令均衡器的频率响应为C（f）。 均衡器的构造必须使C（f）= 1 / F（f）。 当在均衡器末尾接收到信号时，由于C（f）F（f）= 1，所以消除了信道噪声。 方法 该项目中使用的软件是MATLAB。 将产生随机噪声信号，该噪声信号将被视为信道噪声。 将确定信道噪声的频率响应，并将其通过迫零均衡器，并计算BER。 算法 •以位数或符号为输入•通过以0等于N的概率生成0,1来完成输入初始化•将调制技术选择为fsk，bpsk和qpsk•噪声作为高斯白噪声，通过瑞利添加0dB方差通道•完成信号的均衡•完成误差的计算•模拟的BER

数字音频参数均衡器的优化设计

共10篇IEEE论文，自适应均衡器 LMS 变步长算法

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于MATLAB编程的数字均衡器的设计，包含设计的matlab源文件以及说明文字 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

使用 FFT 的频带均衡器 介绍 该项目是一个简单的频段均衡器的实现，用户可以控制指定数量的频段，并使用 C 语言中的快速傅立叶变换。 输入可以是原始数据或 WAV 格式的声音文件，同样适用于输出。 安装 下载 git 存储库后，只需编写： make 为了绘制图形，您还需要在系统上安装 gnuplot（请参阅官方网页部分中的 gnuplot）。 用法 Usage: ./befft -f in_file [-w] [-r denom] [-k list] [-d level] -f in_file: set the name of an input file to "in_file" -w: input file is in WAV format -r denom: set Octave bands control to [1/denom] (mu

大三通信信号处理课写的一个大作业，实现了一个用于信道均衡的LMS自适应均衡器，可以学习噪声的一些性质

参考文献：参见Simon Haykin的“自适应滤波器理论”中的第13章