用Python进行地质记录数据机器学习
使用Python中的机器学习（ML）技术分析了美国堪萨斯州一口井的地质测井数据。 对数据进行了概述，清理和分析，以发现重要的模式和关系，通过这些关系和关系我们发现了测井曲线之间的关系以及地层类型与测井曲线之间的关系。 使用此方法，当我们拥有该地区的先验地质知识后，就可以避免使用与地层类型相关或没有相对重要性的测井记录。 而且，一旦使用ML算法训练了数据，就可以成功地进行地层类型的预测。
2021-11-21 16:15:02
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复杂三维地层建模及快速射线追踪的研究与实现，邓飞，詹毅，三维地层模型是进行数字模拟计算的基础，然而三维地层建模，特别是复杂模型的构造通常比较困难。本文提出了一种利用二维地质剖面
2021-11-16 19:59:41
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文章以地质钻孔为离散点，运用空间插值以及由曲面拟合得到的各地质结构趋势面，建立了工程地质三棱柱结构模型，在此模型基础上提出一种任意切面的剖切方法。该方法首先应用三维空间求交算法快速求出剖切面与凹凸起伏的地层趋势面的交点；然后将这些交点按照地层层序连接成三角形并根据其贯穿的地层属性进行精确着色，从而得到三维的剖切实体图、切面图，为地质工作者在3D空间中观察地质结构、分析地质特征提供了新的方法和手段，可为地质工程项目的设计、管理和施工提供科学的决策依据。
2021-10-21 13:08:22
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机器学习法在碳酸盐岩岩相测井识别中应用及对比——以四川盆地MX地区龙王庙组地层为例.pdf
2021-09-25 17:02:12
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行业分类-物理装置-一种基于数值计算的湿陷性地层湿陷变形量的评价方法.zip
2021-09-03 09:06:26
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