Geological-Log-Data-Machine-Learning-with-Python:使用Python中的机器学习(ML)技术分析了美国堪萨斯州一口井的地质测井数据。 对数据进行了概述,清理和分析,以发现重要的模式和关系,通过这些关系和关系我们发现了测井曲线之间的关系以及地层类型与测井曲线之间的关系。 使用此方法,当我们拥有该地区的先验地质知识后,就可以避免使用与地层类型相关或没有相对重要性的测井记录。 而且,一旦使用ML算法训练了数据,就可以成功地进行地层类型的预测-源码

上传者: 42134054 | 上传时间: 2021-11-21 16:15:02 | 文件大小: 10.82MB | 文件类型: -
用Python进行地质记录数据机器学习 使用Python中的机器学习(ML)技术分析了美国堪萨斯州一口井的地质测井数据。 对数据进行了概述,清理和分析,以发现重要的模式和关系,通过这些关系和关系我们发现了测井曲线之间的关系以及地层类型与测井曲线之间的关系。 使用此方法,当我们拥有该地区的先验地质知识后,就可以避免使用与地层类型相关或没有相对重要性的测井记录。 而且,一旦使用ML算法训练了数据,就可以成功地进行地层类型的预测。

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