简单的hough变换圆检测程序，提供了一个基本的框架，读者可以根据自己的需要进行一定的调整，阈值也可以根据自己的需要进行修改，里面还赋了一份说明文档，包括算法流程图，应该能很好的帮助读者理解。

matlab代码 首先采用hough圆变换进行车轮检车， 然后基于检测结果采用聚类的方法进行去噪 最终确定车轮位置

多种圆拟合算法

基于opencv对采集的图片检测圆,并且将圆上的各点采样,取1024个点,得到这1024个点的灰度值.为后续的FRF变换提供数据.其中灰度的大小代表了此处润滑液的厚度深浅.对工程分析应用非常有帮助.-

Matlab的hough圆检测-soble_hough.m 先用sobel算子对图像进行预处理，提取边缘。对于不连续的圆，在利用hough算法检测圆心坐标和半径，再将圆进行重画，得到完整的圆并显示。 4.jpg 待处理图片     sobel边缘提取后： sobel.jpg 圆没有完全闭合。 hough检测并重画圆： sobel_hough.jpg

开发环境为QT5.8+opencv3.2，主要实现了霍夫直线检测，圆检测及椭圆检测。

绝对有用的圆检测 用c语言实现，下载绝对值得，不值得找我，但是必须要安装OPENCV

1、本文主要是针对opencv中实现的霍夫梯度法原理和实现代码进行了讲解，包含一篇课程设计论文。 2、对opencv的icvHoughCirclesGradient()霍夫梯度法实现函数代码进行了详细的理解 3、文件夹“用点Hough变换实现圆检测的方法（基于opencv的代码)”是在本站中下载的，基于opencv实现的霍夫圆的检测方法，代码可以运行，能看到检测效果图。 4、文件中有个houghCircle.cpp，里面也有关于霍夫梯度法实现代码的注释。 5、理解可以参考learning opencv 关于霍夫梯度法实现步骤的详解。

Matlab编写的Hough圆检测，可以精确到亚像素，对研究Hough的人又很大帮助

随机hough变换的matlab实现，源码解释很清楚