运用SPSS软件实现成绩分析，拿到一份数据，或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时，在整理好数据后不要急于建模。一定要对数据做缺失值处理、异常值处理。在数据预处理的基础上再进一步建模，否则可能得到错误的结果.
2022-05-22 16:10:10
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提出了一种基于数据驱动的稀疏虚假数据注入攻击策略。攻击策略分为3个阶段：第一阶段，基于稀疏优化技术对窃听的数据进行预处理以剔除异常值；第二阶段，基于平行因子分解算法推断不完整的系统信息矩阵；第三阶段，根据推断的系统矩阵，使用凸优化的方法求解稀疏攻击向量。仿真实验结果表明，当存在异常值时，传统的攻击策略无法成功实施，而所提攻击策略仍能成功地实施稀疏虚假数据注入攻击。
2022-05-13 23:13:26
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刚结束的五一赛B题成品word论文 可以直接用，也可以参考学习，质量还行，附录包括代码和数据，作业可以直接用；
本文主要使用了因子分析，多元线性回归分析法，针对矿石加工质量控制问题进行深入研究，旨在为矿石加工行业在提升矿石加工质量方面提供理论指导。
2022-05-12 09:04:06
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一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能。
2022-04-27 11:05:50
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因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
2022-04-26 16:10:33
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这个是用来做多元线性分析的财政收入数据，一共有50组，影响因素选择了工业生产总值、GDP、社会商品零售总额等9个，因此数据为50*10（其中一维为财政收入），可以用来给同学们来作为多元线性回归分析的例子。
2022-04-16 11:49:04
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